本篇文章主要介绍了详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。
1. 环境描述
spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8
2. Druid介绍
DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
sqlParser
Druid可以做什么？
可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计sql的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
sql执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址： https://github.com/alibaba/druid
3. Spring Boot与Druid的集成
MysqL Driver驱动包：
MysqLmysql-connector-javaruntime
Spring Boot的JPA依赖包：
org.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpa
阿里系的Druid依赖包：
com.alibabadruid1.0.25
Spring Boot中的application.properties配置信息：
# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url = jdbc:MysqL://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverClassName = com.MysqL.jdbc.Driver #连接池的配置信息 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 spring.datasource.maxWait=60000 spring.datasource.timeBetweenevictionRunsMillis=60000 spring.datasource.minevictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlMillis=5000
在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。
目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。
由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：
@Configuration public class DruidDBConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenevictionRunsMillis}") private int timeBetweenevictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minevictableIdleTimeMillis}") private int minevictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setinitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenevictionRunsMillis(timeBetweenevictionRunsMillis); datasource.setMinevictableIdleTimeMillis(minevictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (sqlException e) { logger.error("druid configuration initialization filter", e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } }
DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenevictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minevictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergesql功能；慢sql记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 #spring.datasource.useglobalDataSourceStat=true
需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。
配置StatView的Servlet：
Filter的实现类：
import javax.servlet.annotation.WebFilter; import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; @WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", initParams={ @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 } ) public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { }
StatViewServlet:
import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; @WebServlet(urlPatterns="/druid/*", initParams={ @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名 @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 }) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; }
这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):
DruidStatViewcom.alibaba.druid.support.http.StatViewServletDruidStatView/druid/*
filter的配置信息：
DruidWebStatFiltercom.alibaba.druid.support.http.WebStatFilterexclusions*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*DruidWebStatFilter/*
然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。
4. 运行界面以及介绍
访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html
5. 参考资料
http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237
http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程之家。
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