这篇文章主要介绍了mybatis-plus 处理大数据插入太慢的解决，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
大批量数据插入方法是Mybatis的foreach拼接sql
我发现不管改成Mybatis Batch提交或者原生JDBC Batch的方法都不起作用，实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插，速度远不如原来Mybatis的foreach拼接sql的方法。// 第一步判断更新或添加 String[] splitUserId = userGroup.getUserId().split(","); String[] spiltUserName = userGroup.getUserName().split(","); if (StringUtils.isBlank(userGroup.getId())) { userGroup.setNum(spiltUserName.length); userGroupMapper.insert(userGroup); } else { userGroup.setNum(spiltUserName.length); userGroupMapper.updateById(userGroup); } /* 第二部删除中间表信息，字段冗余 */ Map columnMap = new HashMap(); columnMap.put("USER_GROUP_ID", userGroup.getId()); groupUseRSService.removeByMap(columnMap); /* 第三步，批量保存中间表 */ if (splitUserId.length != 0) { List groupUsersList = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i就是这样的一种情景也很符合大部分的开发场景，可就是1000条数据的情况下用了8秒 ，这可能与计算机的性能有很大的关系，但就是如此也不至于用八秒钟，那么用户体验会很惨的。JDBC连接URL字符串中需要新增一个参数：rewriteBatchedStatements=true url: jdbc:MysqL://192.168.1.143:3306/rt_xxxxxx_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&rewriteBatchedStatements=trueMysqL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。MysqL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MysqL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行sql另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效其他原因：
问题
最近项目用的mybatis-plus做的映射，有个批处理文件内容的需求，在使用mybatis-plus的批处理方法saveBatch时发现速度特别慢，测试从1000到10000到80000条基本上是线性增加，80000条时差不多要90秒。排查
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