Spring Cloud Stream分区分组原理图解

这篇文章主要介绍了Spring Cloud Stream的分区和分组,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

消息分组

通常在生产环境，我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境，当同一个服务启动多个实例的时候，这些实例都会绑定到同一个消息通道的目标主题（Topic）上。默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理，但是有些业务场景之下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能。

当把消费者复制一份，发现2个都能收到消息

2个消费者都加入同一个消费者

发现只有一个能收到

消息分区

有一些场景需要满足, 同一个特征的数据被同一个实例消费, 比如同一个id的传感器监测数据必须被同一

个实例统计计算分析, 否则可能无法获取全部的数据。又比如部分异步任务，首次请求启动task，二次

请求取消task，此场景就必须保证两次请求至同一实例.

从上面的配置中，我们可以看到增加了这两个参数：

1. pring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression ：通过该参数指定了分区键的表达式规则，我们可以根据实际的输出消息规则来配置SpEL来生成合适的分区键；

2. spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount ：该参数指定了消息分

区的数量。

到这里消息分区配置就完成了，我们可以再次启动这两个应用，同时消费者启动多个，但需要注意的是要为消费者指定不同的实例索引号，这样当同一个消息被发给消费组时，我们可以发现只有一个消费实例在接收和处理这些相同的消息。