java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作

这篇文章主要介绍了java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。

案例：

有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费；

现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。

我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果：

A a = list.stream() .reduce( (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) ) .orElse( new A(0, 0) );

示例代码如下：

package org.byron4j.eight; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; public class ReduceTwoObjectAddProp { class A{ int principal = 0; int fee = 0; public A(int principal, int fee) { super(); this.principal = principal; this.fee = fee; } public A() { super(); // Todo Auto-generated constructor stub } public int getPrincipal() { return principal; } public void setPrincipal(int principal) { this.principal = principal; } public int getFee() { return fee; } public void setFee(int fee) { this.fee = fee; } @Override public String toString() { return "A [principal=" + principal + ", fee=" + fee + "]"; } } @Test public void test() { List(); list.add(new A(1, 2)); list.add(new A(100, 200)); A a = list.stream() .reduce( (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) ) .orElse( new A(0, 0) ); System.out.println(a); } }

补充知识：在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 对 BigDecimal 的列表求和？

在Java 8中，我们可以使用Stream.reduce()对BigDecimal的列表求和。

1. Stream.reduce（）

Java示例，使用常规的for循环和stream.reduce()对BigDecimal值列表求和。

JavaBigDecimal.java

package com.mkyong; import java.math.BigDecimal; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class JavaBigDecimal { public static void main(String[] args) { List invoices = new LinkedList(); invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5)); // sum using a for loop BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO; for (BigDecimal amt : invoices) { sum = sum.add(amt); } System.out.println("Sum = " + sum); // sum using stream BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2); } }

输出量

Sum = 36.59

Sum (Stream) = 36.59

2.地图和缩小

BigDecimal Invoices清单中的所有BigDecimal 。

JavaBigDecimalObject.java

package com.mkyong; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class JavaBigDecimalObject { public static void main(String[] args) { List invoices = Arrays.asList( new Invoice("I1001", BigDecimal.valueOf(9.99), BigDecimal.valueOf(1)), new Invoice("I1002", BigDecimal.valueOf(19.99), BigDecimal.valueOf(1.5)), new Invoice("I1003", BigDecimal.valueOf(4.888), BigDecimal.valueOf(2)), new Invoice("I1004", BigDecimal.valueOf(4.99), BigDecimal.valueOf(5)), new Invoice("I1005", BigDecimal.valueOf(.5), BigDecimal.valueOf(2.3)) ); BigDecimal sum = invoices.stream() .map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice())) // map .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // reduce System.out.println(sum); // 75.851 System.out.println(sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85 } } class Invoice { String invoiceNo; BigDecimal price; BigDecimal qty; public Invoice(String invoiceNo, BigDecimal price, BigDecimal qty) { this.invoiceNo = invoiceNo; this.price = price; this.qty = qty; } public String getInvoiceNo() { return invoiceNo; } public void setInvoiceNo(String invoiceNo) { this.invoiceNo = invoiceNo; } public BigDecimal getPrice() { return price; } public void setPrice(BigDecimal price) { this.price = price; } public BigDecimal getQty() { return qty; } public void setQty(BigDecimal qty) { this.qty = qty; } }

输出量

75.851

75.85