本篇内容主要讲解“java分组统计功能如何实现”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“java分组统计功能如何实现”吧!
大家看一下下面的案例:
//下面是初始化的数据 List<Student> list = new ArrayList<Student>(); Student student1 = new Student("李四1", "女", "一班"); Student student2 = new Student("李四2", "女", "一班"); Student student3 = new Student("李四3", "女", "一班"); Student student4 = new Student("李四4", "男", "一班"); Student student5 = new Student("李四5", "男", "一班"); Student student6 = new Student("李四6", "男", "二班"); Student student7 = new Student("李四7", "男", "二班"); Student student8 = new Student("李四8", "男", "二班"); Student student9 = new Student("李四9", "男", "二班"); list.add(student1); list.add(student2); list.add(student3); list.add(student4); list.add(student5); list.add(student6); list.add(student7); list.add(student8); list.add(student9);
1.合理利用map操作
for (Student stu : list) { if (!map.containsKey(stu.getProvinceCode())) { ArrayList<ArrearageDeal> al = new ArrayList<ArrearageDeal>(); map.put(stu.getProvinceCode(), al.add(stu)); } else { map.get(stu.getProvinceCode()).add(stu); } }
2.利用guava的Multimap
Multimap<String, Student> mulMap = ArrayListMultimap.create(); for (Student stu : list) { mulMap.put(stu.getGrade,stu); }
3.使用jdk8新特性–不要排斥新东西
毕竟java14都出来了,java8的新特性还是需要多了解
//一行就可以解决 Map<String, List<Student >> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ArrearageDeal::getGrade));
上面三种当时从代码量上来看,java8的最简洁。但是实际开发中结合具体场景来说2、3两种都是不错的选择。
Java8 多个字段分组统计
// 分组统计 Map<String, Long> countMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting())); List<Record> countRecords = countMap.keySet().stream().map(key -> { String[] temp = key.split("_"); String productType = temp[0]; String country = temp[1]; Record record = new Record(); record.set("device_type", productType); record.set("location", country; record.set("count", countMap.get(key).intValue()); return record; }).collect(Collectors.toList());
到此,相信大家对“java分组统计功能如何实现”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程之家网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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