这篇文章主要讲解了“Java闭包问题如何优化”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java闭包问题如何优化”吧！
笔试
数组交集，编写一个函数，输入两个数组，输出它们的交集。输出数组中不含重复的元素，元素排列顺序可随意。 二叉树的搜索，输入一个普通二叉树的根节点，实现一个调度器，调用调度器的next()方法，将返回二叉树中下一个最小的数；调用迭代器的hasNext()方法，将返回是否存在下一个数。二叉树节点是整数，无序。 三角形个数，输入一个非负整数的数组，如果将数组元素选作三角形的边长，编写一个函数，输出这个数组可构成的三角形数量。 数组切分问题，输入一个正序排列的整型数组，如果它可以被切分为1个或多个子序列，输出True，反之False。子序列需为连续的整型数组，并且长度至少为3。
例1：
输入： [1,2,3,3,4,5]
输出：True
解释：可以切分为2个各自连续的子序列：
1, 2, 3
3, 4, 5
例2：
输入： [1,2,3,3,4,4,5,5]
输出：True
解释：可以切分为2个各自连续的子序列：
1, 2, 3, 4, 5
3, 4, 5
例3：
输入： [1,2,3,4,4,5]
输出：False
解释：无法切分出长度至少为3的子序列。
function test(a,b) {
console.log(b)
return {
test:function(c){
return test(c,a);
}
};
}
var retA = test(0);
retA.test(2);
retA.test(4);
retA.test(8);
var retB = test(0).test(2).test(4).test(8);
var retC = test('good').test('bad');
retC.test('good');
retC.test('bad');
top k 闭包问题及优化
for (var i = 0; i < 4; i++) {
setTimeout(function() {
console.log(i);
}, 300);
}
PS：一面笔试要求是30分钟，前4道算法题，二面笔试题是15分钟
感谢各位的阅读，以上就是“Java闭包问题如何优化”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java闭包问题如何优化这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程之家，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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