简介
检验某个变量的总体均值和指定值是否存在显著性差异，统计的前提是样本的总体服从正态分布。此检验对偏离正态性也是相当稳健的。
置信区间
正态总体、方差未知、小样本情况下
如果总体服从正态分布，无论样本容量大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布。如果总体方差未知，需要用样本方差替代，在小样本的情况下，应用t分布来建立总体均值的置信区间。随着自由度的增大，t分布逐渐趋于正态分布
假设检验
原假设H0: 总体均值和指定检验值之间不存在显著差异
如果概率值小于等于用户的显著性水平，则拒绝H0，认为总体均值和检验值之间存在显著差异
相反，接受H0，任务总体均值和检验值之间不存在显著性差异
数据源：brakes.sav
正态性检验
正态性检验说明每种机器号基本上都符合正态分布
直方图
Q-Q图
预处理：将数据按机器号分组
菜单
参数设置
设置置信区间
SPSS默认为95%，一般不需要修改
结果分析
单个样本统计量
可以看到每种机器号的均值均在322左右浮动
单个样本检验
1,3,5,6,8组的Sig值大于0.05，所以在显著性水平0.05下，总体均值和指定值322不存在显著差异 2,4,7组Sig值大于0.05，所以在显著性水平下，总体均值和指定值322存在显著差异
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