*Spring框架对JDBC进行简单的封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
*步骤:
1、导入jar包
2、创建JDBCTemplate对象,以来与数据源DataSource
*JDBCTemplate temp = new JDBCTemplate(ds);
*updata():执行DML语句,增删改
*queryForMap():查询结果将结果封装map集合
queryForLits():查询结果将结果集封装成为list集合
query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
queryForObject():查询结果,将结果封装为对象
package cn.it.jdbctempl; import cn.it.Duird.JDBCUtils; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; //入门 public class JdbcTmpl { public static void main(String[] args) { //导入jar包 进入工作空间,也就是选择add as Module //创建jdbcTemplat JdbcTemplate tmpl = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); //调用方法 String sql = "UPDATE db1 SET age = 3 WHERE id =?"; int count = tmpl.update(sql,2); System.out.println(count); } }
tips:
利用BeanPropertyRowMapper可以直接有rowmap方,查询所有记录将其封装为对象的list集合
package cn.it.jdbctempl;
import cn.it.Duird.JDBCUtils;
import jdk.nashorn.internal.scripts.JD;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.sqlException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTmplDemo {
//直接在声明全员变量 这样就不用每个方法都写一次
private final JdbcTemplate template= new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
// @Test
// public void test(){
// //modify
// //写一个测试类:这样就不用psvm了 但是要注意 绿色不一样的没错
// //定义sql语句
// String sql = "";
// int count = template.update(sql);
// System.out.println(count);
//
// }
// @Test
// public void test1(){
// //insert
// //预编译,防止sql注入 注意where时需要
// String sql = "?,?,?";
// //number 是int型的字符
// int count = template.update(sql, number, "字符串", number);
// System.out.println(count);
// }
// @Test
// public void test02(){
// //delect
// //number 是int型的字符 用于where
// String sql = "?";
// int count = template.update(sql, number);
// System.out.println(count);
// }
//4 查询一条记录 而map集合长度只能是1,将列名为K,值为V MAP<K,V>
@Test
public void test04(){
String sql = "select * from db1 where id = ?";
Map<String,Object> map = template.queryForMap(sql,3);
System.out.println(map);
//{id=3, age=3, name=123, time=null, password=null}
}
@Test
public void test05(){
String sql = "select * from db1";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
//iter:快捷键 是增强for的快捷键
//而这个是将每条数据存入map集合,再将这个map集合存放在list里面
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
//{id=1, age=12, name=123, time=null, password=null}
//{id=2, age=3, name=123, time=null, password=null}
//{id=3, age=3, name=123, time=null, password=null}
//{id=4, age=12, name=213, time=null, password=null}
//{id=5, age=12, name=123, time=null, password=null}
//{id=6, age=15, name=12, time=null, password=null}
//{id=7, age=15, name=tt, time=null, password=null}
//{id=8, age=28, name=tt, time=null, password=null}
//{id=9, age=28, name=tt, time=null, password=null}
//{id=10, age=15, name=tt, time=null, password=root}
//{id=11, age=20, name=ttt, time=null, password=root}
}
}
//06 数据存在javabean里面,然后从javabean放入list
@Test
public void test06(){
String sql = "SELECT * FROM db1";
//这个方法非常难受 因为需要写好多好多- - 这里的mapRow其实还可以有方法
// List<Object> list= template.query(sql, new RowMapper<Object>() {
// @Override
// public Object mapRow(ResultSet rs, int i) throws sqlException {
// return null;
// }
// });
//方法二:利用BeanPropertyRowMapper可以直接有rowmap方法
//查询所有记录将其封装为对象的list集合
List<userList> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<userList>(userList.class));
for (userList userList : list) {
System.out.println(userList);
}
//注意如果sql语句写错的话,也会出现报错的情况
//在user没有写入getset方法和tostring方法时
//可以成功运行 但是输出的是data的地址
/*
cn.it.jdbctempl.userList@5c18298f
cn.it.jdbctempl.userList@31f924f5
cn.it.jdbctempl.userList@5579bb86
cn.it.jdbctempl.userList@5204062d
cn.it.jdbctempl.userList@4fcd19b3
cn.it.jdbctempl.userList@376b4233
cn.it.jdbctempl.userList@2fd66ad3
cn.it.jdbctempl.userList@5d11346a
cn.it.jdbctempl.userList@7a36aefa
cn.it.jdbctempl.userList@17211155
cn.it.jdbctempl.userList@b3d7190
*/
}
@Test
public void test07(){
//打印所有的记录条数 queryForObject
String sql = "select count(id) from db1";
Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
System.out.println(total);
}
}
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