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前言
在进行接口或者性能测试的时候，我们经常需要通过各种方式生成一些假数据，例如随机数、时间字符串、用户名、身份证、手机号等等等等。如果是使用 JMeter 来进行上述的测试，通常情况下会有以下几种生成数据的方式。
使用 JMeter 的各种内置方法
根据 JMeter 的 官方文档，我们可以通过使用其提供的各种内置函数来构造数据。
例如，通过 `${__Random(0,10)}` 来生成一个 1 到 10 之间的数字，通过 `${__UUID()}` 来得到一个 `c69e0dd1-ac6b-4f2b-8d59-5d4e8743eecd` 格式的 UUID，通过 `${__time()}` 和 `${__timeShift()}` 函数来得到一个特定格式、特定时间的时间字符串。
这种方式使用起来较为方便，但是由于 JMeter 本身提供的内置函数比较有限，对于像用户邮箱、中文名、身份证号、国内地址等这样一些较为复杂，或者有特定格式要求的数据来讲，可能就需要多个、多种内置函数相互组合，或者通过下面一种方式来进行处理了。
使用 Beanshell、JSR223 脚本生成数据
JMeter 支持添加前后置脚本（Pre Processor）及脚本采样器（Sampler），脚本语言可以使用 Beanshell 或者 JSR223 规范下的 Groovy、Jexl、JavaScript 及 Python 等（部分语言需要额外安装对应引擎），想要什么数据都可以通过写脚本的方式来实现，理论上可以构造出任何想要的数据。
例如在 https://www.cnblogs.com/xuelei-0728/p/12938186.html 这边文章中介绍的，可以通过 Beanshell 来生成一个合法的身份证号。
这种方式的数据构造能力和灵活性十分强大，但是需要使用者对对应的脚本语言有一定的了解，脚本内容可能比较长，复用性也比较差，接下来介绍到的第三种方式则可以比较好的解决这几个问题。
使用已经封装好的 JMeter 插件或依赖包
由于 JMeter 有着比较灵活的插件体系并且可以额外引入 Jar 包等依赖，我们可以将常用的数据构造函数包装成 JMeter 插件或者 Jar 包。这样就可以通过类似 `${__Func1()}` 这样的格式来引用插件中定义的 JMeter 方法，或者在脚本中引入依赖来简化脚本的编写工作量。
这种方式在某种程度上是对方法1和2的扩展，可以让团队中有开发能力的同学来制作插件和依赖包，其他成员直接引用就 OK 了。
基于 Mock.js 的 JMeter 插件
最后要介绍的其实是基于方法3的一个实践，通过把 Mock.js 这个功能比较完善的生成随机数据的 JavaScript 库，包装成一个 JMeter 插件的方式，在 JMeter 中即可通过 ${__Mock(@id)} 这样的方式来快速生成数据。
安装方式也比较简单，同其他 JMeter 插件一样，只需要 https://github.com/metersphere/jmeter-functions/releases 从这里下载到最新的插件 Jar 包，放置到 JMeter 安装目录中的 lib/ext/ 目录下重启 JMeter 就 OK 了。
支持的随机函数也很丰富，基本上常见的数据类型都已经内置了，具体可以参考 Mock.js 文档中对于 Mock.Random 的介绍。（https://github.com/nuysoft/Mock/wiki/Mock.Random）
原文地址：https://blog.csdn.net/zhen675654546/article/details/118556102
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