写在前面
本文将要实现一个顺序读取文件的最优方法,实现方式从最古老的回调方式到目前的async,也会与大家分享下本人对于thunk库与co库的理解。实现的效果:顺序读取出a.txt与b.txt,将读出的内容拼接成为一个字符串。
同步读取
{
const f1 = fs.readFileSync('./a.txt'),f2 = fs.readFileSync('./b.txt');
return Buffer.concat([f1,f2]).toString();
};
这种方式最利于我们理解,代码也很清楚,没有过多的嵌套,很好的维护,但是这种有着最大的问题,那就是性能,node所倡导的就是异步I/O来处理密集I/O,而同步的读取,很大的程度上浪费着服务器的cpu,这种方式的弊端明显的大于好处,所以直接pass掉。(其实node的任何异步编程的解决方案的目标都是要达到同步的语义,异步的执行。)
利用回调读取
{
let str = null;
fs.readFile('./a.txt',(err,data) => {
if (err) throw new Error(err);
str = data;
fs.readFile('./b.txt',data) => {
if (err) throw new Error(err);
str = Buffer.concat([str,data]).toString();
});
});
};
利用回调的方式,实现起来很简单,直接的嵌套下去就好,但是这种情况下很容易造成的就是不易维护,难以读懂的情况,最为极致的情况的就是回调地狱。
Promise实现
new Promise((res
love,reject) => {
fs.readFile(file,data) => {
if (err) reject(err);
res
love(data);
});
});
const readTwoFile = () => {
let bf = null;
readFile('./a.txt')
.then(
data => {
bf = data;
return readFile('./b.txt');
},err => { throw new Error(err) }
)
.then(
data => {
console.log(Buffer.concat([bf,data]).toString())
},err => { throw new Error(err) }
);
};
Promise可以将横向增长的回调转化为纵向增长,能解决一些问题,但是Promise造成的问题就是代码冗余,一眼看过去,全部是then,也不是很爽,但是相比于回调函数嵌套来说,已经有了很大的提升。
yield
Generator很多语言中都有,本质上是协程,下面就来看一下协程,线程,进程的区别与联系:
- 进程:操作系统中分配资源的基本单位
- 线程:操作系统中调度资源的基本单位
- 协程:比线程更小的的执行单元,自带cpu上下文,一个协程一个栈
一个进程中可能存在多个线程,一个线程中可能存在多个协程,进程、线程的切换由操作系统控制,而协程的切换由程序员自身控制。异步I/O利用回调的方式来应对I/O密集,同样的使用协程也可以来应对,协程的切换并没有很大的资源浪费,将一个I/O操作写成一个协程,这样进行I/O时可以吧cpu让给其他协程。
js同样支持协程,那就是yield。使用yield给我们直观的感受就是,执行到了这个地方停了下来,其他的代码继续跑,到你想让他继续执行了,他就是会继续执行。
rush:js;">
function *readTwoFile() {
const f1 = yield readFile('./a.txt');
const f2 = yield readFile('./b.txt');
return Buffer.concat([f1,f2]).toString();
}
yield下的顺序读取呈现的也是一种顺序读取的方式,对于readFile来看有两种不同的实现方式,
利用thunkify
(...items) => (done) => {
ctx = ctx || null;
let called = false;
items.push((...args) => {
if (called) return void 0;
called = true;
done.apply(ctx,args);
});
try {
fn.apply(ctx,items);
} catch(err) {
done(err);
}
};
thunkify函数就是一种柯里化得思想,最后的传入参数done就为回调函数,利用thunkify可以很轻松的实现yield函数的自动化流程:
{
const gen = fn();
let res;
(function next(err,data) {
let g = gen.next(data);
if (g.done) return void 0;
g.value(next);
})();
};
利用Promise
new Promise((res
love,data) => {
if (err) reject(err);
res
love(data);
});
});
const run = fn => {
const gen = fn();
let str = null;
(function next(err,data) {
let res = gen.next(data);
if (res.done) return void 0;
res.value.then(
data => {
next(null,data);
},err => { throw new Error(err); }
);
})();
};
run(readTwoFile);
上面两种方式都可以达到自动执行yield的过程,那么有没有一种方式,可以兼容这两种实现方式呢,tj大神又给出了一个库,那就是co库,先来看下用法:
console.log(data));
来看下co库的实现,co库默认会返回一个Promise对象,对于yield之后的值(如上面的res.value),co库会将其转换为一个Promise。实现思想很简单,基本还是利用递归的方式,大体的思路如下:
res => {
let ret;
try {
ret = gen[handle](res);
} catch(e) {
reject(e);
}
next(ret);
};
function co(gen) {
const ctx = this,args = Array.prototype.slice.call(arguments,1);
return new Promise((res
love,reject) => {
if (typeof gen === 'function') gen = gen.apply(ctx,args);
if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen);
const onFulfilled = baseHandle('next'),onRejected = baseHandle('throw');
onFulfilled();
function next(ret) {
if (ret.done) res<a href="https://www.jb51.cc/tag/lov/" target="_blank" class="keywords">lov</a>e(ret.value);
// 将yield的返回值转换为Pro<a href="https://www.jb51.cc/tag/ims/" target="_blank" class="keywords">ims</a>e
const value = toPromise.call(ctx,ret.value);
if (value && isPromise(value)) return value.then(onFulfilled,onRejected);
return onRejected(new TypeError('yield type error'));
}
});
}
toPromise就是将一些类型转换为Promise,从这里我们可以看出的是可以将哪些类型放在yield后面,这里就来看一个常用的:
2) res = slice.call(arguments,1);
resolve(res);
});
});
}
最近Node已经支持了async/await,可以利用其来做异步操作:
new Promise((res
love,data) => {
if (err) reject(err);
res
love(data);
});
});
const readTwoFile = async function() {
const f1 = await readFile('./a.txt');
const f2 = await readFile('./b.txt');
return Buffer.concat([f1,f2]).toString();
};
readTwoFile().then(data => {
console.log(data);
});
async/await做的就是将Promise对象给串联起来,避免了then的调用方式,代码非常的易读,就是一种同步的方式。不再需要借助其他外界类库(比如co库)就可以优雅的解决回调的问题。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家。
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