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echart简介_动力节点Java学院整理

1.插件的下载

以下是ECharts的下载链接,需要注意的是ECharts内部也是依赖于另一个插件的叫ZRender,当然对于大部分图表而言不需要ZRender的,但是对于地图控件及其他复杂的呈现控件而已都是需要ZRender的。为了避免不要的问题出现,建议大家在下载ECharts时同时也要下载ZRender。

ECharts下载地址:http://echarts.baidu.com/

ZRender下载地址:http://ecomfe.github.io/zrender/index.html

下载之后解压各自的文件目录结构如下:

ECharts:

ZRender:

2.插件的引用

首先,新建一个Web应用程序,然后添加刚刚下载的文件,具体的目录结构如下:

这里有以下几点需要说明:

1)一部分是以echarts开头的js文件,这些文件全部来自于1.中的ECharts文件目录中的js文件夹下的文件,也就是1.中的图中红框标注的js下的文件。如下:

2)另一部分是一个名为zrender的文件夹,这里需要特别注意的是该文件夹的命名必须为zrender,因为在echarts的js文件中对zrender的引用都是以zrender为根目录的,zrender文件夹的内容即为1.中zrender文件目录中的src文件夹下的内容,如下:

3.在页面中的具体使用

按照上边的步骤配置过之后,我们就可以在页面中引用了,这里我主要是演示地图控件的使用方式,因为地图的引用跟其他的基本图形的引用不太一样。其他的图形的呈现也会做一个简要的演示。

MapChart

首先在跟2中的echarts文件夹同一个目录(也就是Modules文件夹)下添加一个aspx页或html页,需要注意的是,如果是在aspx页中使用echarts时,需要把要渲染的div放在form标签之外,否则图形是显示不出来的。

在head标签添加对echarts的引用如下:

rush:xhtml;">

完成以上操作之后,效果如下图所示:

LineChart

除了地图图表之外的其他的图标的使用方式都差不多。事实上其他的图表跟地图图表的区别在于对配置文件的引用。这里只做一个折线图的示例,其它的示例都是一样的。

rush:js;"> require.con<a href="https://www.jb51.cc/tag/fig/" target="_blank" class="keywords">fig</a>({ paths: { echarts:'./echarts/echarts','echarts/chart/bar':'./echarts/echarts',//这里需要注意的是除了mapchart使用的<a href="https://www.jb51.cc/tag/peizhiwenjian/" target="_blank" class="keywords">配置文件</a>为echarts-map之外,

其他的图形引用的配置文件都为echarts,这也是一般的图形跟地图的区别

    'echarts/chart/line':'./echarts/echarts' 

  } 

}); 

require( 

[ 

  'echarts','echarts/chart/bar','echarts/chart/line' 

],function (ec) { 

  varmyChart=ecinit(documentgetElementById('main')); 

  option= { 

    tooltip: { 

      trigger:'axis' 

    },legend: { 

      data: ['<a href="https://www.jb51.cc/tag/youjian/" target="_blank" class="keywords">邮件</a>营销','联盟广告','视频广告','直接问','<a href="https://www.jb51.cc/tag/sousuo/" target="_blank" class="keywords">搜索</a>引擎'] 

    },magicType: ['line','bar'],xAxis: [ 

{ 

  type:'category',boundaryGap:false,data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] 

} 

],yAxis: [

{ 

  type:'value',splitArea: { show:true } 

} 

],series: [

{ 

  name:'<a href="https://www.jb51.cc/tag/youjian/" target="_blank" class="keywords">邮件</a>营销',type:'line',stack:'总量',data: [120,132,101,134,90,230,210] 

},{ 

  name:'联盟广告',data: [220,182,191,234,290,330,310] 

},{ 

  name:'视频广告',data: [150,232,201,154,190,410] 

},{ 

  name:'直接访问',data: [320,332,301,334,390,320] 

},{ 

  name:'<a href="https://www.jb51.cc/tag/sousuo/" target="_blank" class="keywords">搜索</a>引擎',data: [820,932,901,934,1290,1330,1320] 

} 

]

  };           



  myChart.s<a href="https://www.jb51.cc/tag/eto/" target="_blank" class="keywords">eto</a>ption(option); 

} 

);

<divid="main1"style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;">

<scripttype="text/javascript">

require.con<a href="https://www.jb51.cc/tag/fig/" target="_blank" class="keywords">fig</a>({ 

  paths: { 

    echarts:'./echarts/echarts','echarts/chart/line':'./echarts/echarts' 

  } 

}); 

require( 

[ 

  'echarts',function (ec) { 

  varmyChart=ecinit(documentgetElementById('main1')); 

  option= { 

    title: { 

      text:'未来一周气温变化',subtext:'纯属虚构' 

    },tooltip: { 

      trigger:'axis' 

    },legend: { 

      data: ['最高气温'最低气温'] 

    },axisLabel: { 

    formatter:'{value} ' 

  },series: [ 

{ 

  name:'最高气温',itemStyle: { 

    <a href="https://www.jb51.cc/tag/nor/" target="_blank" class="keywords">nor</a>mal: { 

      li<a href="https://www.jb51.cc/tag/nes/" target="_blank" class="keywords">nes</a>tyle: { 

        shadowColor:'rgba(0,4)' 

      } 

    } 

  },data: [11,11,15,13,12,10] 

},{ 

  name:'最低气温',data: [-2,1,2,5,3,0] 

} 

]

  };           

  myChart.s<a href="https://www.jb51.cc/tag/eto/" target="_blank" class="keywords">eto</a>ption(option); 

} 

);

<divid="main2"style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;">

<scripttype="text/javascript">

require.con<a href="https://www.jb51.cc/tag/fig/" target="_blank" class="keywords">fig</a>({ 

  paths: { 

    echarts:'./echarts/echarts',function (ec) { 

  varmyChart=ec.init(document.getElementById('main2')); 

  option= { 

    title: { 

      text:'某楼盘销售情况',legend: { 

      data: ['意向','预购','成交'] 

    },data: ['周',yAxis: [ 

{ 

  type:'value' 

} 

],series: [

{ 

  name:'成交',smooth:true,itemStyle: { <a href="https://www.jb51.cc/tag/nor/" target="_blank" class="keywords">nor</a>mal: { areaStyle: { type:'default'}} },data: [10,21,54,260,830,710] 

},{ 

  name:'预购',data: [30,434,791,30,{ 

  name:'意向',data: [1320,1132,601,120,20] 

} 

]

  };           

  myChart.s<a href="https://www.jb51.cc/tag/eto/" target="_blank" class="keywords">eto</a>ption(option); 

} 

);

完成以上操作之后效果图如下:

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