排序算法的实现
我的JS水平就是渣渣，所以我就用类似于JAVA和C的方式来写JavaScript的排序算法了。
而且这里我不讲算法原理，仅仅只是代码实现，可能会有Bug，欢迎大家博客评论指导。
插入排序
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
实现代码如下：
for (var i = 1,len = arr.length; i < len; i ++) {
var stand = arr[i];
for (var j = i - 1; j >= 0; j --) {
if (arr[j] > stand) {
arr[j + 1] = arr[j];
} else {
arr[j + 1] = stand;
break;
}
}
}
return arr;
}
时间复杂度为：O(n^2)
当然，该算法是有优化余地的，例如将搜索替换的位置算法改为二分查找。
冒泡排序
经典的排序算法，提到冒泡排序我就心痛。本科时候的必须论文的冒泡排序算法的改进，结果写完论文之后都不能完整的实现冒泡排序算法，好尴尬。
for (var i = 0; i < len; i ++) {
for (var j = 0; j < len - i - 1; j ++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var tmp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
}
return arr;
}
时间复杂度为：O(n^2)
快速排序
非常经典的排序算法，排序过程主要i分为三步：
- 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”(pivot);
- 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
- 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
实现代码如下：
function findPartition(arr,ed) {
var stand = arr[bt];
while (bt < ed) {
while (bt < ed && arr[ed] >= stand) {
ed --;
}
if (bt < ed) {
arr[bt ++] = arr[ed];
}
while (bt < ed && arr[bt] <= stand) {
bt ++;
}
if (bt < ed) {
arr[ed --] = arr[bt];
}
}
arr[bt] = stand;
return bt;
}
时间复杂度为：O(nlogn)。
归并排序
也是非常经典的排序算法，我就是借着学习js的机会复习经典的排序算法了。归并排序的思想可以参考我的这篇博客：归并排序。我这里只写js实现。
function mergeArray(arr,ed) {
var mArr = [];
var i = bt,j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= ed) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
mArr.push(arr[i++]);
} else {
mArr.push(arr[j ++]);
}
}
if (i <= mid) {
mArr = mArr.concat(arr.slice(i,mid + 1));
}
if (j <= ed) {
mArr = mArr.concat(arr.slice(j,ed + 1));
}
for (var h = 0; h < mArr.length; h ++) {
arr[bt + h] = mArr[h];
}
}
写归并排序的时候还有一个小插曲：就是js不能自动取整，后来用了parseInt方法，感觉萌萌大。
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