1、数据准备
-- 创建表 CREATE TABLE `t_json_demo` ( `f_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `f_arrays` JSON NULL, `f_object` JSON NULL, PRIMARY KEY (`f_id`)) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHaraCTER SET = utf8mb4; -- 插入模拟数据 insert into t_json_demo (f_arrays, f_object) values (JSON_ARRAY("1", "2", "3", "4"), JSON_OBJECT("name", "Anna", "age", 16)), (JSON_ARRAY("2", "4", "5", "6"), JSON_OBJECT("name", "Bob", "age", 17)), (JSON_ARRAY("9", "6"), JSON_OBJECT("name", "Candy", "age", 18)), (JSON_ARRAY("11", "22", "33", 'Elden "Lord"'), JSON_OBJECT("name", "Davied", "age", 20)), (JSON_ARRAY("99"), JSON_OBJECT("name", "Eric", "age", 19));
数据库表和数据都已经准备好了,分别是数组类型的JSON和对象类型的JSON
1. JSON_EXTRACT(column, path)
左侧参数
column
是列名,右侧参数path
是 JSON 路径(字符串文字)
数组类型JSON查询:
select * from t_json_demo where JSON_EXTRACT(f_arrays, '$[0]') = '1';
2. column->path 和 column->>path
这是一种写法增强,用法与JSON_EXTRACT(column, path)一致
column->path 相当于 JSON_EXTRACT(column, path),其查询结果存在引号和转义
column->>path 则相当于 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(column, path)),也相当于 JSON_UNQUOTE(column->path),查询结果中去除了引号和其转义
数组类型JSON查询:
select * from t_json_demo where f_arrays -> '$[1]' = '22';
对象类型JSON查询
select * from t_json_demo where f_object -> '$.age' > 18;
上面我们说到column->path
查询结果会存在转义的情况,那么是不是column->>path
这种方式就不会转义了呢?
下面执行两条查询语句对比一下
select f_arrays -> '$[3]' from t_json_demo;
select f_arrays ->> '$[3]' from t_json_demo;
由此可见两种查询的区别,如果是需要将查询出结果导出到Excel文件的需求场景,那么肯定不希望查询的结果中存在转义字符,则可以使用第二种写法。
参考文章:
https://blog.csdn.net/Jorkey_go/article/details/125322706
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