前言
JSON(JavaScript 对象标注)是一种流行的轻量级数据交换格式，在网络上已很常见。众所周知，JSON 让开发人员易于使用，又让机器易于解析和生成。
JSON 吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析 JSON 的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在 Web浏览器 中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和 IDE 的插件。
平时开发中，服务之间的接口交互几乎都使用 JSON 格式的数据，而一个能够对 JSON 比较好可视化，并直观的去查看数据的工具非常重要。
今天给大家介绍几款 JSON 工具：
1、JSON Visio
它可以在图表上无缝地展示您的数据，而无需重组任何内容、直接粘贴或导入文件。
地址：https://jsonvisio.com/editor
2、JSONLint
来自 CircleCell 的 JSONLint 是一款面向 JSON 的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将 JSON 粘贴或输入到编辑器中，或者输入 URL。JSONLint 可以验证“混乱”的 JSON 代码，还可以解析。
如果用户将?reformat=compress 添加到 URL，JSONLint 还可以用作 JSON 压缩工具。
地址：https://jsonlint.com
3、Code Beautify JSON
Code Beautify JSON 工具包括 JSON查看器、JSON编辑器、JSON验证器以及 JSON 到 HTML、JSON 到 XML 和 JSON 到 YAML 等转换器。还提供了 Excel 到 JSON转换器和JSON 缩小器。Code Beautify 还为XML、HTML、CSV、CSS、RSS、sql、Base64 及其他数据格式和文件类型提供了在线脚本编辑器、美化器、缩小器和转换器。
这款工具非常强大，支持各种数据的相互转换，在我平时的开发中，可以称得上必备的工具，非常推荐。
4、ijson
ijson最初于2016年开发，是一款拥有标准 Python 迭代器界面的迭代 JSON 解析工具。最常见的用途是让 ijson 从前缀以下的 JSON 流生成原生 Python 对象。ijson 提供实际解析的几种实现：基于 C 的 YAJL(另一种JSON库)或 Python 后端。
该工具主要用途为标准的 JSON 流生成原生 Python 对象，非常实用。
地址：https://pypi.org/project/ijson
5、jtc
「Jtc」 的全称是“JSON测试控制台”，这个 CLI 工具用于提取、处理和转换源 JSON。开发人员可以使用 jtc 从 源JSON 选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到 新的JSON 中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。Linux 和 MacOS 编译二进制文件可供下载。
开源地址：https://github.com/ldn-softdev/jtc#compile-and-install-instructions
6、JSON-Handle
JSON-handle是一款对JSON格式的内容进行浏览和编辑，以树形图样式展现JSON文档，并可实时编辑。实际开发工作中经常用到json数据，那么就会有这样一个需求：在谷歌浏览器中访问URL地址返回的json数据能否按照json格式展现出来。
这是一款浏览器插件，但是目前已经被下架，扩展插件中搜索不到，只能下载后去添加。
下载地址：http://jsonhandle.sinaapp.com/
总结
这六款免费的工具可以非常方便的处理开发中遇到的各种 JSON 转换、可视化、压缩及校验问题，能够极大提高效率，赶快试试吧！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
