枚举参考文件夹中的文件,并与待比较文件件中的同名文件比较是否一致。
#! /usr/bin/python3.6
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import sys
import json
import numpy as np
from sqlalchemy import false
def cmp_file(ref_file: str, dst_file: str) -> bool:
ref_base_name = os.path.basename(ref_file)
dst_base_name = os.path.basename(dst_file)
assert os.path.exists(ref_file), f"ref file not exist: {ref_base_name}"
if not os.path.exists(dst_file):
print(f'dst file not exist: {dst_base_name}')
return false
ref_data = np.fromfile(ref_file, dtype=np.ubyte, count=-1)
dst_data = np.fromfile(dst_file, dtype=np.ubyte, count=-1)
is_equal = np.array_equal(ref_data, dst_data)
print(is_equal, ": ", ref_base_name)
return is_equal
def cmp_dir(ref_dir: str, dst_dir: str) -> None:
print(f'\n==========>>> Start compare {ref_dir} and {dst_dir}')
ref_names = os.listdir(ref_dir)
for name in ref_names:
ref_file = os.path.join(ref_dir, name)
dst_file = os.path.join(dst_dir, name)
cmp_file(ref_file, dst_file)
def main():
if len(sys.argv) < 2:
print('usage: dump_dir_cmp.py dir_config.json')
return
json_file = sys.argv[1]
with open(json_file) as fp:
js_data = json.load(fp)
for dst_dir in js_data['dst_dirs']:
cmp_dir(js_data['ref_dir'], dst_dir)
if (__name__ == '__main__'):
main()
配置样例:
{
"ref_dir": "./dump_data/NPU_DUMPF001_P0/tensorflow_squeezenet_task0_loop0",
"dst_dirs": [
"./dump_data/NPU_DUMPF002_P0/tensorflow_squeezenet_task0_loop0",
"./dump_data/NPU_DUMPF002_P0/tensorflow_squeezenet_task1_loop0",
"./dump_data/NPU_DUMPF002_P0/tensorflow_squeezenet_task2_loop0",
"./dump_data/NPU_DUMPF002_P0/tensorflow_squeezenet_task3_loop0",
"./dump_data/NPU_DUMPF002_P0/tensorflow_squeezenet_task4_loop0",
"./dump_data/NPU_DUMPF002_P0/tensorflow_squeezenet_task5_loop0"
]
}
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