一、所有机器1.优化机器1.关闭selinux#永久[root@k8s-master01~]#sed-i's#enforcing#disabled#g'/etc/selinux/config#临时[root@k8s-master01~]#setenforce0#检查[root@k8s-master01~]#/usr/sbin/sestatus-vSELinuxstatus:enabled2.关

k8s多节点目录一：master02部署二：部署两台负载均衡器三：部署dashboard一：master02部署#环境初始化systemctldisablefirewalld--nowsystemctlstatusfirewalldsetenforce0sed-i's/enforcing/disabled/'/etc/selinux/configswapoff-ased-ri's/.*swa

yum安装三个学习节点的ks1.修改hosts文件(all节点)vim/etc/hosts192.168.56.100ydzs-master192.168.56.101ydzs-node1192.168.56.102ydzs-node2 foriinydzs-node1ydzs-node2;doscp/etc/hosts$i:/etc/;done2.关闭防火墙(all节点)[root@localhost~]#system

目录一、kubernetes概述 二、K8S集群架构和组件  1、核心组件  2、k8s核心概念  一、kubernetes概述1、K8S作用用于自动部署、扩展和管理“容器化(containerized)应用程序”的开源系统可以理解成K8S是负责自动化运维管理多个容器化程序(比如Docker)的集群，

service--pod-network-cidr=10.244.0.0/16（pod网段）--service-cidr=10.96.0.0/12（service网段）[root@mastermaintest]#catpod.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:my-nginxspec:selector:matchLabels:run:my-nginxreplicas

1.deployment发布失败回滚查看历史发布版本kubectlrollouthistorydeployment/web回滚上一个版本kubectlrolloutundodeployment/web回滚历史指定版本kubectlrolloutundodeployment/web--to-revision=2注：回滚是重新部署某一次部署时的状态，即当时版本

目录今日内容概述今日内容详细1.k8s简介架构Master节点APIServerControllerManagerSchedulerNode节点flannel网络图组件介绍命令的运行过程2.kubeadmin安装k8s机器环境准备（所有机器）1.更新yum源2.修改主机名，添加hosts解析以及DNS解析3.系统优化4.安装docker安装kubelet（所有机器都

xtrackup备份测试实验环境k8s环境参考：k8s-v1.20.10二进制部署指导文档测试原因由于之前本人在网上查找k8s部署MySQL主从的时候，很多博客文章都在statefulset中有如下类型的逻辑判断，认为xtrackup备份出来的文件有xtrabackup_binlog_info而没有xtrabackup_slave_info,这种

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K8S学习之常用配置参数详解前言常用配置其他KubernetesK8S之存储Volume参考链接前言常用配置配置文件apiVersion:v1#【必须】版本号kind:Pod#【必选】Podmetadata:#【必选-Object】元数据name:String#【必选】Pod的名称na

  我们可以看到有一个明显的错误 Couldnotresolvehost:git.k8s.local 提示不能解析我们的GitLab域名，这是因为我们的域名都是自定义的，我们可以通过在CoreDNS中添加自定义域名解析来解决这个问题（如果你的域名是外网可以正常解析的就不会出现这个问题了）：$kubectledi

29.手把手系列之二进制部署高可用k8s集群二进制部署高可用k8s集群本章节采用纯二进制文件方式部署https（证书有效期为10年）高可用k8s集群，所有涉及的配置文件和镜像均已提供。另外，默认集群规模可支撑254个节点。如果需要调整，请自行修改/etc/kubernetes/controller-manager中

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介绍作用可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。

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