使用amazonriver同步PG数据到Kafka

最近生产上，DW有实时同步数据的需求，这里我们研究了下社区的开源组件，最终选择了amazonriver这个哈罗单车开源的小工具来实现。

前提条件：

1、上游的PG主库要开启逻辑复制

2、表必须有主键

部署方案：

项目地址：https://github.com/hellobike/amazonriver

amazonriver的安装部署很简单，根据官方github操作即可。

我这里的部署路径是： /usr/local/amazonriver

root@node1:/usr/local/amazonriver
# tree
├── adb-tb1.json
├── amazonriver

cat adb-tb1.json 配置文件如下：

{
    "pg_dump_path": "/usr/pgsql-13/bin/pg_dump",
    "subscribes": [{
        "dump": false,
        "slotName": "dts_adb_tb1",
        "pgConnConf": {
            "host": "192.168.2.4",
            "port": 5432,
            "database": "adb",
            "user": "dts",
            "password": "dts"
        },
        "rules": [
            {
                "table": "tb1",
                "pks": ["id"],
                "topic": "rti_p_adb_tb1"
            }
        ],
        "kafkaConf": {
            "addrs": ["dev-kafka-01:9092"]
        },
        "retry": -1
    }],
    "prometheus_address": ":8212"
}

cat /etc/supervisord.d/adb-tb1.ini

[program:amazonriver-adb-tb1]
command=/usr/local/amazonriver/amazonriver -config /usr/local/amazonriver/adb-tb1.json
directory=/usr/local/amazonriver
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/tmp/supervisord/%(program_name)s.log
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stderr_logfile=/tmp/supervisord/%(program_name)s.log
stderr_logfile_maxbytes=100MB
stderr_logfile_backups=2
process_name=%(program_name)s
numprocs=1
numprocs_start=0
autostart=true
autorestart=unexpected
startsecs=10
startretries=999
exitcodes=0,2
stopsignal=TERM
stopwaitsecs=10
stopasgroup=false
killasgroup=false

我这里使用的是supervisord控制的，直接起来即可。

注意事项：  

1、Amazonriver的配置文件中，注意下面这个参数：

  "retry": -1

这样可保证在amazonriver人工重启或者异常重启的时候数据不丢失（但是会出现下游数据多得情况），下游数据多，需要自行去重下。

可以看这个ISSUE：https://github.com/hellobike/amazonriver/issues/27

2、PG中的注意事项

如果某个amazonriver进程不在用了，意味着它创建的对应的复制槽也不再用了，记得及时删除掉，不然wallog会越积越多，把磁盘空间打满。

包装成一个api接口，方便使用：