前言
今年互联网形式依旧严峻,再次爆发几次大规模裁员潮。我决定把这篇文章分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。根据粉丝投稿的真实经历改编
在现在这个浮躁而又拜金的社会,我相信很多人做技术并非出于热爱,只是被互联网的高薪吸引,毕竟技术岗位非常枯燥,不仅要面对奇奇怪怪的需求,还要不停的充实自己避免被淘汰。所以想要吃好技术这碗饭并不容易。在这给还在找工作的朋友几点建议以及文末还有一些免费的JAVA架构进阶面试笔记及学习资料!
- java基础知识真的要扎实,面试准备阶段不像考试有题可压,任何一个问题都有可能都会问到,所以,对自己负责,欺骗自己等于拿自己的事业开玩笑。
- 大部分的面试官不是真的要问倒你,他们只是想看看你的解决思路和套路是否能够灵活多变,问到一个你不知道,你就说不知道了,那这个还怎么继续。所有的问题都有相通性,找到相似的场景扩展自己的思路。
- 深入浅出!大部分的面试官都喜欢刨根接底的问,从简单的应用到底层原理再到某一个点,不要仅仅是知道了解,要有一定深度的学习
- 关于薪资,八仙过海各显神通,看你自己能力,只要你有能力,要多少还不是你自己说了算么!
kafka面试基础[17]
1.Kafka的用途有哪些?使用场景如何?
2.Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么
3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么?
4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的?
5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?
6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?
7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?
8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么hack的手段?
10.有哪些情形会造成重复消费?
11.哪些情景下会造成消息漏消费?
12.KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?
13.简述消费者与消费组之间的关系
14.当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?
15.topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?
16.topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?
17.创建topic时如何选择合适的分区数?
kafka面试进阶[15]
1.Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?
2.优先副本是什么?它有什么特殊的作用?
3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理
4.简述Kafka的日志目录结构
5.Kafka中有哪些索引文件?
6.如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息?
7.如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息?
8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解
11.聊一聊Kafka的延时操作的原理
12聊一聊Kafka控制器的作用
13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
14.消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)
15.Kafka中的幂等是怎么实现的?
kafka面试高阶[12]
1.Kafka中的事务是怎么实现的?
2.失效副本是指什么?有哪些应对措施?
3.多副本下,各个副本中的HW和LEO的演变过程
4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进?(HW, leaderEpoch)
5.为什么Kafka不支持读写分离?
6.Kafka中的延迟队列怎么实现
7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?
8.Kafka中怎么做消息审计?
9.Kafka中怎么做消息轨迹?
10.怎么计算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
11.Kafka有哪些指标需要着重关注?
12.Kafka的哪些设计让它有如此高的性能?
答案在这里啦!!整理起来好多呀,有30页…
看完了笔记,刷了面试真题,最后对整个kafka知识做个梳理总结:控制器(Controller)、生产者、配置参数、消费者、broker端、主题与分区、文件目录、时间轮(TimingWheel)等
总结
蚂蚁面试比较重视基础,所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的,因为我面的是稳定性保障部门,还有许多单独的小组,什么三年1班,很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高,基本都P7以上,除了基础还问了不少架构设计方面的问题,收获还是挺大的。
经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有:蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初,中级,高级Java面试题集合,附带超详细答案,希望能帮助到大家。
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