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搭建kafka最新版本集群

搭建单节点以及如何CURD主题topic请看我上一篇文章https://blog.csdn.net/qq_42390636/article/details/114802694

搭建集群

Step 6: 设置多代理集群

到目前为止,我们一直在使用单个代理,这并不好玩。对 Kafka来说,单个代理只是一个大小为一的集群,除了启动更多的代理实例外,没有什么变化。为了深入了解它,让我们把集群扩展到三个节点(仍然在本地机器上)。

首先,为每个代理创建一个配置文件 (在Windows上使用copy 命令来代替):

> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties

现在编辑这些新文件并设置如下属性

config/server-1.properties:
  broker.id=1
   listeners=PLAINTEXT://:9093
  log.dir=/tmp/kafka-logs-1

config/server-2.properties:
  broker.id=2
   listeners=PLAINTEXT://:9094
  log.dir=/tmp/kafka-logs-2

broker.id属性是集群中每个节点的名称,这一名称是唯一且永久的。我们必须重写端口和日志目录,因为我们在同一台机器上运行这些,我们不希望所有的代理尝试在同一个端口注册,或者覆盖彼此的数据。

我们已经建立Zookeeper和一个单节点了,现在我们只需要启动两个新的节点:

> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...

现在创建一个副本为3的新topic:

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

Good,现在我们有一个集群,但是我们怎么才能知道那些代理在做什么呢?运行"describe topics"命令来查看:

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic   PartitionCount:1   ReplicationFactor:3 Configs:
  Topic: my-replicated-topic Partition: 0   leader: 1   Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0

以下是对输出信息的解释。第一行给出了所有分区的摘要,下面的每行都给出了一个分区的信息。因为我们只有一个分区,所以只有一行。

  • leader”是负责给定分区所有读写操作的节点。每个节点都是随机选择的部分分区的领导者。

  • “replicas”是复制分区日志的节点列表,不管这些节点是leader还是仅仅活着。

  • “isr”是一组“同步”replicas,是replicas列表的子集,它活着并被指到leader

请注意,在示例中,节点1是该主题中唯一分区的领导者。

我们可以在已创建的原始主题上运行相同的命令来查看它的位置:

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test PartitionCount:1   ReplicationFactor:1 Configs:
  Topic: test Partition: 0   leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0

这没什么大不了,原来的主题没有副本且在服务器0上。我们创建集群时,这是唯一的服务器。

让我们发表一些信息给我们的新topic:

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C

现在我们来消费这些消息:

> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C

让我们来测试一下容错性。broker 1 现在是 leader,让我们来杀了它:

> ps aux | grep server-1.properties
7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.8/Home/bin/java...
> kill -9 7564

在 Windows 上用:

> wmic process where "caption = 'java.exe' and commandline like '%server-1.properties%'" get processid
ProcessId
6016
> taskkill /pid 6016 /f

领导权已经切换到一个从属节点,而且节点1也不在同步副本集中了:

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic   PartitionCount:1   ReplicationFactor:3 Configs:
  Topic: my-replicated-topic Partition: 0   leader: 2   Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0

不过,即便原先写入消息的leader已经不在,这些消息仍可用于消费:

> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C

扩展

参考官方文档:

Step 7: 使用Kafka Connect来导入/导出数据

Step 8:使用 Kafka Streams 来处理数据

https://kafka.apachecn.org/quickstart.html#quickstart_kafkaconnect

如何获取更多关于kafka的学习资料:

关注微信公众号 发哥讲Java ,回复kafka 即可获取到视频学习链接和word文档:

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