1、kafka核心架构（broker）（摘自极客时间）
第一层是主题层（topic）：每个主题可以配置 M 个分区，而每个分区又可以配置 N 个副本。
第二层是分区层（partion）：每个分区的 N 个副本中只能有一个充当领导者角色，对外提供服务；其他 N-1 个副本是追随者副本，只是提供数据冗余之用。
第三层是消息层（broker）：分区中包含若干条消息，每条消息的位移从 0 开始，依次递增。最后，客户端程序只能与分区的领导者副本进行交互。
2、基本约定
消息：Record。Kafka 是消息引擎嘛，这里的消息就是指 Kafka 处理的主要对象。
主题：Topic。主题是承载消息的逻辑容器，在实际使用中多用来区分具体的业务。
分区：Partition。一个有序不变的消息序列。每个主题下可以有多个分区。
消息位移：Offset。表示分区中每条消息的位置信息，是一个单调递增且不变的值。
副本：Replica。Kafka 中同一条消息能够被拷贝到多个地方以提供数据冗余，这些地方就是所谓的副本。副本还分为领导者副本和追随者副本，各自有不同的角色划分。副本是在分区层级下的，即每个分区可配置多个副本实现高可用。
生产者：Producer。向主题发布新消息的应用程序。消费者：Consumer。从主题订阅新消息的应用程序。消费者位移：Consumer Offset。表征消费者消费进度，每个消费者都有自己的消费者位移。
消费者组：Consumer Group。多个消费者实例共同组成的一个组，同时消费多个分区以实现高吞吐。
重平衡：Rebalance。消费者组内某个消费者实例挂掉后，其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是 Kafka 消费者端实现高可用的重要手段。
副本工作原理：生产者总是向领导者副本写消息；而消费者总是从领导者副本读消息。至于追随者副本，它只做一件事：向领导者副本发送请求，请求领导者把最新生产的消息发给它，这样它能保持与领导者的同步。
3、工作原理
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