1概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。 Kafka凭借着自身的优势，越来

Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?这篇文章我们来详细说一下。页缓存技术+磁盘顺序写首先Kafk

Kafka中的拦截器（Interceptor）是0.10.x.x版本引入的一个功能，一共有两种：KafkaProducer端的拦截器和KafkaConsumer端的拦截器。本篇主要讲述的是KafkaProducer端的拦截器，它主要用来对消息进行拦截或者修改，也可以用于Producer的Callback回调之前进行相应的预处理。使用KafkaProduce

1.目标在这个ApacheKafka教程中，我们将学习ApacheKafka  Queuing 的概念  。基本上，Kafka中的排队是传统消息传递的模型之一。所以，让我们首先简要介绍Kafka作为消息传递系统，这将有助于我们更好地理解Kafka排队。此外，我们将看到KafkaQueue的一些应用程序更好地清除这个概念。

在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们

前言这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafka的客户端缓冲机制首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。也就是说，消

总听公司人说kafkakafka...所以这玩意到底是个啥？好像是一个高级版的消息队列，什么高吞吐量，数据持久，消息均衡，emmmhttps://blog.csdn.netawenqiang/article/details/81705276

1、准备环境1.1安装jdk（省略）2.2安装zookeeper集群（省略）2、下载安装包并解压#wgethttps://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz#tar-xzfkafka_2.11-1.1.0.tgz#cdkafka_2.11-1.1.0 3、修改配置文件分别在128，129，130上修改broker.id=0

接着上一篇，将mysql的数据导入kafka中publicstaticvoidmain(String[]arg)throwsException{TypeInformation[]fieldTypes=newTypeInformation[]{BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO};RowTypeInforowTypeInfo=newRowTypeInfo(fieldTypes);

                                1.初识Kafka1.1简介      Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满

1.  卡夫卡序列化和反序列化今天，在这篇KafkaSerDe文章中，我们将学习使用Kafka创建自定义序列化器和反序列化器的概念。此外，我们将了解序列化在Kafka中的工作原理以及为什么需要序列化。与此同时，我们将看到 Kafka序列化器示例和Kafka解串器示例。此外，这个Kafka序列化和反序列化

为数据而生，以20世纪最具影响力的作家命名，一个很酷的开源项目——我们说的是Kafka。进入出生第九个年头的Kafka已经算不上年轻，但依旧活力四射。这篇文章简单梳理一下Kafka的发展脉络，文末给出了本文的参考资料，以及一个快速实用Kafka的课程，参考资料和课程以供感兴趣的读者深入学习

引入依赖<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka_2.11</artifactId><version>1.1.0</version></dependency>生产者importorg.apache.kafka.clients.producer.Callback;importorg.ap

报错背景：CDH启动kafka的时候出现报错情况，并且报错的节点挂掉。报错现象：ExitingKafkaduetofatalexceptionjava.lang.AbstractMethodError:nl.techop.kafka.KafkaHttpMetricsReporter.logger()Lcomypesafe/scalalogging/Logger;atkafka.utils.Logging$class.info(L

KafkaProducer在发送消息时必须配置的参数为：bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer。序列化操作是在拦截器（Interceptor）执行之后并且在分配分区(partitions)之前执行的。首先我们通过一段示例代码来看下普通情况下KafkaProducer如何编写：publicclassProducerJav

kafka的API第一步：导入kafka的开发jar包 <dependencies><!--   <dependency>     <groupId>org.apache.kafka</groupId>     <artifactId>kafka-clients</artifactId>     <version>0.11.0.1</version>  </d