报错背景：单机安装了kafka，创建完成主题，启动生产者的时候产生报错现象。报错时持续不断打印日志信息。报错现象：[2019-05-2109:43:52,790]WARN[ProducerclientId=console-producer]Errorwhilefetchingmetadatawithcorrelationid59:{alarmHis=LEADER_NOT_AVAILABLE}

实战部署zookeeper+kafka环境，详细步骤点击链接：http:/ote.youdao.comoteshare?id=5f929ec920e36edf2c0cf359cc186a40⊂=9EA72FA47E90450B81FE868E71FAE9E0

Kafka初识1、Kafka使用背景在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题：我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势有些数据，存储数据库浪费，直接存储硬盘效率又低 这些

前言在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开源,得到大家的关注。概念MQ简介MQ,Messagequeue,消息队列，就是指保存消息的一个容器。具体的定义这里就不类似于

1、Kafka使用背景在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题：我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势有些数据，存储数据库浪费，直接存储硬盘效率又低这些场景都有一个共同点：数

HyperledgerFabric共识目前有Solo及Kafka实现，本次Chat将基于最新的稳定版Fabric1.4实现基于Kafka共识的分布式生产网络部署，并通过链码的安装部署来测试整个网络。主要内容有：Fabric基础环境的搭建（Docker、DockerCompose、Go）；Fabric证书工具的使用；Fabric基于Kaf

01_流式计算基础_第1天（Storm是什么、Storm核心组件、Storm编程模型）课程介绍课程名称：Storm是什么课程目标：        通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别、掌握Storm框架的基础知识、了解流式计算的一般架构图。课程大纲：1、离线计算是什么？2、流式计算

Kafka的基本概念：主题：Topic特指Kafka处理的消息源（feedsofmessages）的不同分类。分区：PartitionTopic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以

Kafka监控+告警做个笔记，备查利用KafkaMetric利用Prometheus和Grafana可视化和告警KafkaMetric设置JMX_PORT，启动Kafkabroker。JMX_export将kafkametrics导出，这里用到jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jarwgethttps:/epo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/

KafkaProducer在调用send方法发送消息至broker的过程中，首先是经过拦截器Inteceptors处理，然后是经过序列化Serializer处理，之后就到了Partitions阶段，即分区分配计算阶段。在某些应用场景下，业务逻辑需要控制每条消息落到合适的分区中，有些情形下则只要根据默认的分配规则即可。在KafkaP

一：kafka文件组成基本组成：1-broker节点，多个broker构成一个集群2-topic对消息进行归类3-producer生产者4-comsumer消费者5-consumerGroup消费组topic的组成：1-partition 物理上数据存储的概念，一个topic包含多个partition，每个partition内部是有序的；每个partition

1、kafka的架构模型基于producer consumer topic broker 等的一个基本架构  kafka的组件介绍Topic：消息根据Topic进行归类Producer：发送消息者Consumer：消息接受者broker：每个kafka实例(server)Zookeeper：依赖集群保存meta信息。Topics组件介绍Topic：一类消息，每个t

搭建步骤类似与eclipse下类似个人推荐IDEA下阅读，IDEA对kafka项目兼容性更好IDEA下载注册后可采用注册码方法进行激活，网址http://idea.lanyus.com/IDEA下导入kafka项目1 在kafka源码路径下执行gradleidea2 importproject 

一、Kafka监控的几个指标1、lag：多少消息没有消费lag=logsize-offset2、logsize：Kafka存的消息总数3、offset：已经消费的消息 二、查看zookeeper配置cat /home/app/zookeeper/zookeeper/conf/zoo.cfg | egrep -v "^$|^#"clientPort=2181 三、查看kafka配置cat 

环境：1、kafka+zookeeper2、window平台3、eclipse设置：1、kafka和zookeeper安装，另一篇有介绍（https://www.cnblogs.com/51python/p/10870258.html）2、eclipse代码（建立maven工程）pom.xml<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http:/

1.引入依赖<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>0.11.0.1</version></dependency>2. 生产者packageorg.study.kafka;importorg.apache