MKL-DNN 介绍
MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。
该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。
英特尔MKL-DNN适用于对提高英特尔cpu和GPU的应用程序性能感兴趣的深度学习应用程序和框架开发人员。
深度学习从业者可以使用其中一个启用了英特尔MKL-DNN的应用程序：
- Apache* MXNet
- BigDL
- Caffe* Optimized for Intel Architecture
- Chainer*
- DeepLearning4J*
- Intel Nervana Graph
- MATLAB* Deep Learning Toolbox
- Menoh*
- Microsoft* Cognitive Toolkit (CNTK)
- ONNX Runtime
- OpenVINO(TM) toolkit
- PaddlePaddle*
- PyTorch*
- Tensorflow*
MKL-DNN 官网
https://github.com/intel/mkl-dnn
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