Bayesian-belief-networks 介绍
Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。
支持的图模型
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离散变量的贝叶斯信念网络
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有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络
推理引擎
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消息传递和联合树算法（Junction Tree Algorithm）
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和积算法（The Sum Product Algorithm）
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MCMC采样的近似推理
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高斯贝叶斯网络中得Exact Propagation
Bayesian-belief-networks 官网
https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks
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