MongoDB入门必读

什么是 MongoDB？

MongoDB 是由 C++ 语言编写的非关系型数据库 (Nosql)，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想 (OO 思想)，在 Mongo DB 中每一条记录都是一个 Document 对象。Mongo DB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 sql 语句，直接调用方法就可以轻松的实现 CRUD 操作。

MongoDB 的特性

高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

• 面向集合的存储：适合存储对象及 JSON 形式的数据。
• 动态查询：Mongo 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主 - 从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

MongoDB 的缺点

• 不支持事务；
• 占用空间过大；
• 大数据量持续插入，写入性能有较大波动；
• 没有成熟的维护工具；

MongoDB 的适用场景

• 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由 Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo 的路线图中已经包含对 MapReduce 引擎的内置支持。
• 用于对象及 JSON 数据的存储：Mongo 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB 概念解析

sql术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接，MongoDB 不支持
primary key	primary key	主键，MongoDB 自动将 _id 字段设置为主键

通过下图实例，我们也可以更直观的了解 MongoDB 中的一些概念：

安装与使用

安装

Docker安装MongoDB

使用

MongoDB 教程