微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

java mongodb groupby分组查询

mongodb,聚合查询
命令格式:
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

示例:db.COLLECTION_NAME.aggregate(
  [
    { "$match" : { "status" : { "$ne" : 4 } } }
    { "$group" : { "_id" : { "projectTreeName" : "$projectTreeName", "batchName" : "$batchName" } } },
    { "$sort" : { "_id.projectTreeName" : -1 } },
    {$skip:2},
    {$limit:3}
  ])
解读:
  mongodb的聚合查询有个管道的概念,先执行完上一个管道,执行结果流入下一个管道。
  上面这个例子就是:先执行 $match 再进入 $group 进行分组,然后对分组结果进行$sort排序,最后对查询结果进行分页设置。
java
  我使用的是springboot 需要添加mongodb的依赖jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

application.properties的配置文件
spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/database
配置完成后,可以继承MongoRepository进行基本增删改查操作,这次主要讨论分组查询
分组查询使用mongotemplate 直接使用@Autowired进行自动装配就行
 
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.*;
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
//方法调用的newAggregation还有match,group,sort等管道函数都是org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation提供的静态方法
Aggregation agg = newAggregation(
    match(new Criteria("status").ne(4)),
    group("batchName" ,"projectTreeName"),
    sort(new Sort(Sort.Direction.DESC,"projectTreeName")),
    skip(0L),
    limit(10)
  );
AggregationResults<damweb_ClusterJob_jobs> aggregationResults = mongoTemplate.aggregate(agg,"COLLECTION_NAME", damweb_ClusterJob_jobs.class);
 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐