Intel发布高性能深度学习优化库DNNL 1.2

      日前，Intel带来高性能深度学习优化库DNNL

1.2，实际上，将上线的全新Xe架构独立GPU的一项新技能，那就是支持Int8整数数据类型。

      DNNL此前叫做MKL-DNN，是Intel专为深度学习网络(DNN)打造的数学内核库(MKL)，目前并不支持在GPU上运行Int8，因为现在的核显架构不具备这种能力。

      现在，DNNL

1.2加入支持Int8，显然是为新的Xe架构准备的，也再次彰显了Intel试图通过高性能独立GPU，强化运算能力，打造cpu、GPU、FPGA、AI加速器等各种架构协同产品组合的野心。

      Intel Xe架构将出现在各条产品线上，其中为高性能计算准备的Xe HPC赢透露了代号Ponte

Vecchio的首款产品，内置矩阵引擎(类似NVIDIA Tensor核心)，支持32x Int8操作。

      面向主流和高端消费级市场的Xe HP、入门级市场的Xe

LP是否也支持Int8暂不清楚，很可能有限支持，提供对于AI能力的支撑，这也是Intel目前非常在意的地方。

      此外，DNNL 1.2还支持AVX-512指令集、Cascade

Lake二代至强可扩展处理器的DLBoost深度学习加速，后者就能改进Int8操作性能。