用ControlNet出的图片动态感极好，chatgpt在这方面还差得很远，当然各有优势，但作为综合性的Ai工具，chatgpt还需要快速进化。
ControlNet目前可以说是AI绘画界，最大最大的热点了，它已经完成支持骨骼的绑定，非常精准控线，包括3D绘图，线稿，二色等功能都没有任何问题。
1、完美支持骨骼绑定，OpenPose能通过我们输入的真人，或者手绘的骨骼，然后再加上我们想要输出状态的提示词，就能输出对应姿势的图片。
2、非常精准的控线，我们可以将输入的照片作为参考制作，就能直接生成对应的线稿图，然后AI对输出的线稿进行精美绘制，出图。
安装这个我们都需要那些准备工作呢？
1、WebUI，需要先安装完成，然后对WebUl更新到目前最新的版本，电脑的显存不低于4GB，电脑硬盘最少预留20G的硬盘空间。
2、再对模型进行安装，我们将Hugging Face的文件内容，放到WebUI的插件目录下，路径为annotator/ckpts目录。
3、再对插件进行安装：在WebUl安装Mikubill的Git仓库，也需要更新到插件目录下的models目录下，一定不要搞错了！
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