新版必应BingChatAi生成爬虫，爬取一百张小姐姐图片教程

新版必应实在是太强大了，最近玩爬虫不亦乐乎，按照你的思路和条件，分分钟给你生成一个爬虫，爬取你喜欢的任意内容，包括今天的100张小姐姐图片，（100万张都可以，做教程演示就没必要那么多了）废话不说，直接上教程：

我重申一下，很多同学还不知道怎么申请新版必应，这里我将以前的教程分享出来，自己对照教程，就可以注册，不用再给我私信了！

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融合chatgpt的微软新版必应bing更加智能，国内随便用

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手机使用新版必应NewBingAi保姆级教程，设置简单比chatgpt好用

1、我们打开新版必应bing.com/new，打开对话框,选择有创造力，为什么选这个呢，这个会有较大自由发挥空间，选另外两个输出的结果会比较严谨，适合做学术。

2、跟bing对话：生成一段爬虫，爬取百度图片里面100张小姐姐照片，保存在F:photo100 的路径下；

3、完整的代码：（为了不影响阅读，放在文章末尾了，需要的往下划）

4、既然是Python爬虫，就需要python环境执行，(为了演示教程，我亲手将系统里的环境删除的干干净净,[捂脸]太不容易了，给个关注吧[呲牙])

下载安装python，我们还是交给BingChatAi搜索提供下载地址吧：

5、按照BingChatAi输出的下载地址，下载安装吧：(我用的是win版，大家根据自己的系统去下载)

6、我们找个稳定版：python3.10.10

7、下载完毕，开始安装

8、开始菜单里面找到python打开，运行爬虫：

就是这个界面

必应写的爬虫，比如要爬取百度图片，就需要改成百度图片的地址：

实际运行过程总是出错，[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]最大的可能性是python版本问题，今天太晚了，先写到这，就不找原因了，毕竟AI生成的，不知道适合那个版本的python。

下面是代码，需要的自取，思路其实没啥思路，非常简单，感兴趣的动起来！

# 导入 requests 和 BeautifulSoup 库

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的关键词和保存路径

keyword = "小姐姐"

save_path = "F:\photo100\"

# 定义百度图片的 url 模板

url_template = "https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word={}&pn={}"

# 定义要爬取的图片数量

num = 100

# 定义一个计数器

count = 0

# 循环爬取每一页的图片

while count < num:

# 根据关键词和页码生成 url

url = url_template.format(keyword, count)

# 发送 get 请求，并获取响应内容

response = requests.get(url)

content = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析 html 内容，并找到所有的 img 标签

soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")

imgs = soup.find_all("img")

# 循环遍历每个 img 标签，并获取其 src 属性值（即图片链接）

for img in imgs:

src = img.get("src")

# 如果 src 不为空，则尝试下载图片并保存到本地

if src:

try:

# 发送 get 请求，并获取图片二进制数据

img_data = requests.get(src).content

# 生成图片文件名和路径

file_name = keyword + str(count) + ".jpg"

file_path = save_path + file_name

# 打开文件并写入数据

with open(file_path, "wb") as f:

f.write(img_data)

# 打印提示信息

print("已下载第 {} 张图片：{}".format(count + 1, file_name))

# 计数器加一，并判断是否达到目标数量，如果是，则退出循环

count += 1

if count == num:

break

except Exception as e:

# 如果出现异常，则打印错误信息，并继续循环

print("下载第 {} 张图片失败：{}".format(count + 1, e))