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日常收集常用SQL查询语句大全

常用SQL查询语句如下所示:

查询语句

1. 查看表结构

sql>DESC emp;

2. 查询所有列

sql>SELECT * FROM emp;

3. 查询指定列

sql>SELECT empmo,ename,mgr FROM emp;

sql>SELECT disTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项

4. 查询指定行

sql>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算术表达式

sql>SELECT ename,sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。

sql>SELECT ename,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序)

sql>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符(%,_)

%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

sql>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where条件中使用In

sql>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查询字段内容为空/非空的语句

sql>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用逻辑操作符号

sql>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 将查询结果按字段的值进行排序

sql>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno,sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序)

查询

1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)

sql>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

sql>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

sql>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)

sql>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

sql>SELECT deptno,job,MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

对于数据分组的总结:

a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)

b. 如果select语句中同时包含有group by,having,order by,那么它们的顺序是group by,order by。

c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。

使用group by不是使用having的前提条件。

3. 多表查询

sql>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

sql>SELECT e.ename,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自连接(指同一张表的连接查询

sql>SELECT er.ename,ee.ename mgr_name from emp er,emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询

5.1 单行子查询

sql>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句

5.2 多行子查询

sql>SELECT ename,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT disTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。

in与exists的区别: exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询查询与其对 应的结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出

5.3 使用ALL

sql>SELECT ename,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或sql>SELECT ename,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。

5.4 使用ANY

sql>SELECT ename,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或sql>SELECT ename,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。

5.5 多列子查询

sql>SELECT * FROM emp WHERE (job,deptno)=(SELECT job,deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查询

sql>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分页查询

数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.

sql>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*,ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;

指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表

sql>CREATE TABLE mytable (id,name,deptno) AS SELECT empno,deptno FROM emp;

5.9 合并查询(union 并集,intersect 交集,union all 并集+交集,minus差集)

sql>SELECT ename,job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename,job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询

5.10 使用子查询插入数据

sql>CREATE TABLE myEmp(empID number(4),name varchar2(20),sal number(6),job varchar2(10),dept number(2)); 先建一张空表;

sql>INSERT INTO myEmp(empID,dept) SELECT empno,deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询

5.11 使用了查询更新表中的数据

sql>UPDATE emp SET(job,comm)=(SELECT job,comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCott';

以上所述就是本文给大家介绍的日常收集常用SQL查询语句大全,希望大家喜欢。

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