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SQL字段拆分优化

今天看到一条用函数处理连接的sql,是群里某位网友的,sql语句如下:

= 1 WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'

语句不算复杂,只是执行比较慢,下面是关于这sql语句的一些信息:

--1.sql执行203条数据

--2.耗时12秒

--3.so_order表的fid字段是字符串集合,

--由1-2个字符串组成,用','分隔

rush:sql;"> SELECT COUNT(*) FROM SO_Order WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'--24 SELECT COUNT(*) FROM so_Orderitem--414154

  通过分析执行计划,so_order和so_orderitem走嵌套循环是正确的,查询的瓶颈是在so_orderitem的索引

扫描上。因此,我们要通过改写sql,达到so_orderitem走索引查找的目的。

  将so_order表的fid字段拆分成2个字段,然后union all成一个结果集,再和so_orderitem关联,即可让so_orderitem表走索引查找。

改写的sql如下:

rush:sql;"> ;WITH x0 AS ( SELECT fdate,fsn,LEFT(fid,CASE WHEN CHARINDEX(',',fid,1) = 0 THEN 0 ELSE CHARINDEX(',1) - 1 END) AS fid FROM so_order WHERE FOrderDate = '2015-09-06' UNION ALL SELECT fdate,RIGHT(fid,LEN(fid) - CHARINDEX(',1)) AS fid FROM so_order WHERE FOrderDate = '2015-09-06' ) SELECT SO_Order.fdate,SO_Order.fsn FROM x0 so_order INNER JOIN so_orderitem ON so_Orderitem.fid = SO_Order.fid

  下面是sql改写后,网友的反馈截图

  改写后sql的执行计划如下:


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