SQLServer 中Case When的用法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN 男'
WHEN 2女
ELSE 其他 END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = 
WHEN sex =  END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( a',b') THEN 第一类
WHEN col_1 IN (第二类
ELSE END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 
英国 200
法国 300
日本 250
德国 
墨西哥 50
印度 

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 
其他 700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，sql代码如下:
SELECT SUM(population),CASE country
WHEN 中国亚洲印度日本美国北美洲加拿大墨西哥 END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN  END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。sql代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN 
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN 600 AND salary <= 800 THEN 3800 AND salary <= 1000 THEN 4
ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 
ELSE NULL END;

二，用一个sql语句完成不同条件的分组。

有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260455551494060

按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 45 51 40 

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且sql语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,SUM( CASE WHEN sex =  THEN
population ELSE 0 END),--男性人口
SUM( CASE WHEN sex = 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

三，在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = 
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = ' AND salary >  )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了

empname empcode kind days

艾立华 714204 事假 9
李锴 714271 加班 2
于常青 714279 加班 4
吕丹 714207 产假 182
李莹 714269 病假 6
白璐 721338 病假 721338 加班 368


变成

empname empcode kind days 加班

艾立华 9 714271 事假 0 714279 事假 182 6 721338 事假 368


select empname,empcode,case when kind=加班' then 事假else kind
end kind,255)">case when kind!=' then days else 
end days0  days
end '

from T