在
数据库方面主要表现为，单单
文章表，2007年1年的数据已经达到了30G的量（最后的
解决方案是对把
文章表分为两个表，分别存放
文章相关信息和专门存放
文章内容的表，然后对两个表作分区）。熟悉.Text得朋友可能知道，有
一个专门记录流量的表，
页面内的每一次点击，直接记录到
数据库里面，反映到
页面上就是单个
用户的
博客流量，分别是EntryID,BlogID,DateTime，表
名称叫做blog_viewcount，这个表我们现在已经到了4亿的数据，之前仅仅是优化索引和索引试图来在真实的环境中查看到底
sql2005单表能
负载多大的量。
最后得出结论，在
sql2005中，单表的量最多不能超过200w数据。
而
文章表和blog_viewcount这个表，我们现在采用2005得新特性，分区表来实现。事实上，反映还不错。以下写出创建分区表的步鄹（我们用blog_viewcount来做实例）：
先根据表数据的量大小，来拆分每
一个分区，保证分区之间在200w以下的数据
CREATE PARTITION FUNCTION OneYearDaterangePFN(datetime)
AS RANGE LEFT FOR VALUES
(
'20070131 23:59:59.997',
'20070228 23:59:59.997',
'20070331 23:59:59.997',
'20070430 23:59:59.997',
'20070531 23:59:59.997',
'20070630 23:59:59.997',
'20070731 23:59:59.997',
'20070831 23:59:59.997',
'20070930 23:59:59.997',
'20071031 23:59:59.997',
'20071130 23:59:59.997',
'20071231 23:59:59.997'
)
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200701
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200702
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200703
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200704
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200705
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200706
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200707
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200708
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200709
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200710
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200711
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILEGROUP
[
ViewCount200712
]
第三步，我们需要在服务器上建立出单独的
文件（涉及到的朋友可能知道，我们如果把
文件分布在不同的磁盘上，可以最大限度的提高磁头的读写能力；另：这里微软建议
数据库服务器最好作Raid0 + Raid1）
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200701
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200701.ndf
'
,SIZE
=
5MB,MAXSIZE
=
100MB,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200701
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200702
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200702.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200702
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200703
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200703.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200703
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200704
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200704.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200704
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200705
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200705.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200705
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200706
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200706.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200706
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200707
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200707.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200707
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200708
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200708.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200708
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200709
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200709.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200709
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200710
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200710.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200710
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200711
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200711.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200711
]
ALTER
DATABASE
newcsdnblog
ADD
FILE
(NAME
=
N
'
ViewCount200712
'
,FILENAME
=
N
'
f:SmallTableViewCount200712.ndf
'
,FILEGROWTH
=
5MB)
TO
FILEGROUP
[
ViewCount200712
]
第四步，创建关联
CREATE
PARTITION SCHEME OneYearDaterangePScheme
AS
PARTITION OneYearDaterangePFN
ALL
TO
(
[
PRIMARY
]
)
第五步，创建表和索引（我这里只列出如何创建表）
CREATE
TABLE
[
dbo
]
.
[
Blog_ViewCount2
]
(
[
EntryID
]
[
int
]
NOT
NULL
,
[
BlogID
]
[
int
]
NOT
NULL
,
[
ViewDate
]
[
datetime
]
NOT
NULL
)
ON
OneYearDaterangePScheme (ViewDate)
GO
如果大家希望
查询此表中的相关数据，可以使用如下语句
select
$partition.OneYearDaterangePFN(ViewDate)
from
[
Blog_ViewCount2
]
a
order
by
a.ViewDate
asc
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
