前言
mybatis plus是一个mybatis的增强工具,在其基础上只做增强不做改变。作为开发中常见的第三方组件,学习并应用在项目中可以节省开发时间,提高开发效率。
官方文档地址:MyBatis-Plus (baomidou.com)
一、特性
1.1损耗小
自动注入基本CRUD,性能无损耗,直接面向对象操作(通过BaseMaper<约定的泛型>);
1.2支持lambda表达式
通过lambda表达式的形式,方便编写各类查询条件,无需担心字段出错;
1.3支持主键自动生成
内含分布式唯一ID生成器-Squence,可自行配置主键;
1.4支持ActiveRecord模式
实体类只需继承Model类即可进行CRUD操作;
1.5支持分页插件
二、快速入门
2.1创建数据库
2.1.1建表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
2.1.2初始化项目
- 导入依赖(尽量不要与mybatis一起导入)
- 配置依赖
- 编写代码
- 拓展技术能力
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
2.1.3连接数据库
#MysqL配置
#数据库用户名
spring.datasource.username=root
#登录密码
spring.datasource.password=password123
#JDBC地址、编码、安全连接
spring.datasource.url=jdbc:MysqL://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
#数据库驱动
spring.datasource.driver-class-name=com.MysqL.cj.jdbc.Driver
2.2编写代码
2.2.1实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
//用户id
private Long id;
//用户名
private String name;
//年龄
private Integer age;
//邮箱
private String email;
}
2.2.2mapper文件
@Mapper
@Repository
//该接口继承BaseMapper类所有方法
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
2.2.3逻辑实现层
@Autowired
private UserMapper userMapper;
//创建条件构造器
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
userMapper.selectList(wrapper);
2.3日志配置
#mybatis-plus日志配置,默认控制台输出日志,properties文件
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
2.4CRUD扩展
2.4.1插入操作(insert)
void insert(){
User user = new User();
user.setName("Alex");
user.setAge(42);
user.setEmail("4353435@qq.com");
//受影响的行数
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
主键生成策略
//数据库表名
@TableName("user")
public class User implements Serializable {
//用户id,主键自增
@TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)
private Long id;
}
2.4.2更新操作(update)
//更新操作
@Test
void updatetest(){
User user = new User();
user.setId(3L);
user.setName("docker&K8s");
//操作结果条数
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
时间自动填充策略
方式一(数据库级别):不推荐使用
在数据库中新建字段并设置为操作的当前时间,且需要在实体类同步属性:
从而达到自动填充时间的。
private Date createTime;
private Date updateTime;
方式二(代码级别):
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
private Date updateTime;
user.setUpdateTime(new Date());
2.4.3乐观锁处理
在面试中经常会提及悲观锁、乐观锁的概念,其实这两个概念非常简单。
乐观锁
乐观锁顾名思义十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么都不会去上锁。如果出现问题,就再更新值去测试。
悲观锁
悲观锁顾名思义十分悲观,它总是认为会出现问题,无论干什么都会去上锁,然后再去操作。
乐观锁机制
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时带上该version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 若version不对,则更新失败
乐观锁:1、先去查询获得版本号version = 1
--A线程
update user set name = "zhuzhiqiang",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
若B线程抢先完成,这时version = 2,导致线程A修改失败
--B线程
update user set name = "zhuzhiqiang",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试mybatisPlus的乐观锁插件
2、实体类添加对应属性,并添加@Version注解:
//乐观锁字段(注解)
@Version
private Integer version;
3、注册组件:
@EnableTransactionManagement //事务管理注解
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
2.4.4分页查询处理(本质上还是执行limit)
使用步骤
-
配置拦截器组件(配置类中):
//分页查询插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){ return new PaginationInterceptor(); }
-
直接使用Page对象即可:
//测试分页查询 @Test public void testPage(){ //page对象 参数1:当前页;参数2:页面展示条数 Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); }
2.4.5删除操作
逻辑删除
逻辑删除指的是在数据库中没有被删除,而是通过一个变量来使其失效:deleted = 0 -> deleted = 1
-
//逻辑删除(注解) @TableLogic private Integer deleted;
-
properties配置:
#mybatis-plus逻辑删除配置,删除为1,未删除为0 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value = 1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value = 0
-
注:若执行了逻辑删除,那么再次查询该条数据时,会在select语句中自动拼接deleted=0,即查询不到该条语句。
2.4.6条件构造器Wrapper
-
源码分析:
//wrapper是条件构造器对象,底层继承Wrapper类走SQL查询 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
-
测试使用:
public void testWrapper(){ String WxUserId = "16"; QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); //相当于where语句,查询一条wx_user_id字段中值为WxUserId,且opinion_id字段中值为opinionId的信息 wrapper .eq("wx_user_id",WxUserId) .eq("opinion_id", opinionId); userMapper.selectOne(wrapper); }
-
复杂条件的SQL查询
三、高级用法
3.1基本概念
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
3.2创建工具类
public class AutoCodetool {
public static void main(String[] args) {
//构建代码自动生成器对象
AutoGenerator autoCode = new AutoGenerator();
//全局配置生效
autoCode.setGlobalConfig(gc);
//数据源生效
autoCode.setDataSource(dsc);
//包配置生效
autoCode.setPackageInfo(packageConfig);
//其它策略生效
autoCode.setStrategy(strategyConfig);
//执行代码生成器
autoCode.execute();
}
}
3.3全局配置
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
//输出目录,将自动生成的代码生成在以下路径中
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setoutputDir(projectPath + "/src/main/java");
//设置作者信息
gc.setAuthor("Created by zhuzqc");
//生成代码后不打开文件管理器
gc.setopen(false);
//是否覆盖原来生成的代码
gc.setFileOverride(false);
//主键类型
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
//时间类型
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
//配置swagger文档
gc.setSwagger2(true);
3.4设置数据源
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
//数据源具体配置
dsc.setUrl("jdbc:MysqL://localhost:3306/mubatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dsc.setDriverName("com.MysqL.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("password123");
dsc.setDbType(DbType.MysqL);
3.5包的配置
//3、包的配置
PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
//生成包路径
packageConfig.setParent("com.dcone");
//生成模块名
packageConfig.setModuleName("common");
//生成entity
packageConfig.setEntity("pojo");
//生成mapper
packageConfig.setMapper("dao");
//生成service
packageConfig.setService("service");
//生成controller
packageConfig.setController("controller");
3.6其它策略
//4、其它策略
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
//设置需要映射的数据库表
strategyConfig.setInclude("user");
//驼峰命名
strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
//设置Lombok
strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
//RESTFUL风格
strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
//逻辑删除
strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置(创建和修改时间)
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
autoCode.setStrategy(strategyConfig);
//作为列表元素添加自动填充策略
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategyConfig.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁配置
strategyConfig.setVersionFieldName("version");
//访问URL下划线风格
strategyConfig.setControllerMappingHyphenStyle(true);
四、总结
4.1优点
- 通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作(将简单查询封装),更有强大的条件构造器,满足各类使用需求;
- 采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎;
- 支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作。
4.2缺点
- 对数据访问层DAO的上层入侵太强,入侵到service、甚至controller,将层次结构耦合起来;
- 数据查询代码复杂,最终sql过程黑盒,不利于业务性优化,不利于排查问题;
- 一旦项目跃迁到微服务,其难以在复杂高性能大规模服务上应用。
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