mysql大表查询慢怎么优化？

MysqL大表查询慢的优化方法：1、合理建立索引，通常查询利用到索引比不用索引更快；2、对关键字段建立水平分区，比如时间字段，若查询条件往往通过时间范围来进行查询，能提升不少性能；3、建立粗粒度数据表；4、利用缓存。

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MysqL数据库中如何数据表太大，则查询会变慢，那么这要如何优化呢？下面本篇文章给大家介绍一下MysqL数据库表太大查询慢的优化方法，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。

MysqL数据库表太大查询慢优化

1、合理建立索引

通常查询利用到索引比不用索引更快，通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法，如

http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html

当查询包含group by时 而group by字段属于索引字段时，如果查询结果不能通过group by松散或紧凑索引而决定，group by操作就会建立临时表根据文件排序（Using temporary; Using filesort）来得到结果，往往性能更低，但也不是绝对的，即使利用到了索引也不一定比没用到查询更快。

2、建立分区

对关键字段建立水平分区，比如时间字段，若查询条件往往通过时间范围来进行查询，能提升不少性能。

3、建立粗粒度数据表

根据查询建立对应的表，定时对重复的记录进行压缩转存至新表，粒度变大，数据记录变少。

4、利用缓存

利用缓存将一次查询“得来不易”的数据缓存住一段时间，从而提高效率。

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