数据量大mysql分页查询简析

下文主要给大家带来数据量大mysql分页查询简析，希望数据量大MysqL分页查询简析能够带给大家实际用处，这也是我编辑这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。

在开发过程中我们经常会使用分页，核心技术是使用limit进行数据的读取。在使用limit进行分页的测试过程中，得到以下数据：

select * from news order by id desc limit 0,10
耗时0.003秒
select * from news order by id desc limit 10000,10
耗时0.058秒
select * from news order by id desc limit 100000,10 
耗时0.575秒
select * from news order by id desc limit 1000000,10
耗时7.28秒

我们惊讶的发现MysqL在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。这是一个我们无法接受的数值！

改进方案 1

select * from news 
where id >  (select id from news order by id desc  limit 1000000, 1)
order by id desc 
limit 0,10

查询时间 0.365秒，提升效率是非常明显的！！原理是什么呢？？？

我们使用条件对id进行了筛选，在子查询 (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) 中我们只查询了id这一个字段比起select * 或 select 多个字段 节省了大量的查询开销！

改进方案2

适合id连续的系统，速度极快！

select * from news 
where id  between 1000000 and 1000010 
order by id desc

不适合带有条件的、id不连续的查询。速度非常快！

对于以上关于数据量大MysqL分页查询简析，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的行业资讯，相信你会喜欢上这些内容的。