原文链接：http://www.duozhishidai.com人工智能：建立能智能化处理事物的系统。自然语言处理：建立能够理解语言的系统，人工智能的一个分支。机器学习：建立能从经验中进行学习的系统，也是人工智能的一个分支。神经网络：生物学启发出的人工神经元网络。深

鉴于这些都有不同的价值观：>HTTP浏览器接受语言标题参数>HTTPGET人类语言参数,例如.hl=en或hl=fr>语言选择的Cookie值如果根据这些值决定,我们应该如何决定显示页面的语言？同样可以将用户首选语言保存到数据层,这是让代理和用户决定语言的第四种方式.提前感谢您的回答和评

  作为一名学习大数据的学生，这学期开设了一门学习NLP(NaturalLanguageProcessing)的课程。首次接触，对于NLP还是一片茫然。因此对NLP进行了搜索，查阅了许多关于自然语言处理的知识，下面是我对所搜集的NLP资料进行得整合，仅供参考。这是一篇我无意之中搜索到的一位国外大

以下代码打印出leaf：fromnltk.stem.wordnetimportWordNetLemmatizerlem=WordNetLemmatizer()print(lem.lemmatize('leaves'))取决于周围环境,这可能是也可能不准确,例如,玛丽离开房间,而露滴从树叶上落下.我怎样才能告诉NLTK将周围环境考虑在内的单词？解决方法:TL;DR首

对于词形还原,spacy有一个listsofwords：形容词,副词,动词……还有例外列表：adverbs_irreg…对于常规词,有一组rules我们以“更广泛”这个词为例因为它是一个形容词,所以词典化的规则应该从这个列表中取出：ADJECTIVE_RULES=[["er",""],["est",""],["er","e"

我有以下两个带有POS标签的字符串：发送1：“像作家专业或短语如何工作的东西真的很酷.”[(‘something’,‘NN’),(‘like’,‘IN’),(‘how’,‘WRB’),(‘writer’,‘NN’),(‘pro’,‘NN’),(‘or’,‘CC’),(‘phraseology’,‘NN’),(‘works’,‘NNS’)

PythonNLTK可以用来识别句子的主语吗？从我所学到的,到现在为止,一句话可以被分解成一个头及其家属.对于例如“我拍了一头大象”.在这句话中,我和大象是家属拍摄的.但我怎么辨别这句话中的主语是我.解决方法:正如NLTKbook(练习29)所说,“在英语中定义句子S的主题的一种常见方式是作

我有一个我已经标记过的文本,或者通常一个单词列表也可以.例如：>>>fromnltk.tokenizeimportword_tokenize>>>s='''Goodmuffinscost$3.88\ninNewYork.Pleasebuyme...twoofthem.\n\nThanks.'''>>>word

如何简化斯坦福法国POS标签器返回的部分语音标签？将英文句子读入NLTK相当容易,找到每个单词的词性,然后使用map_tag()来简化标签集：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importosfromnltk.tag.stanfordimportPOSTaggerfromnltk.tokenizeimportword_tokenizefrom

我一直在阅读有关文本分类的文章,并发现了几种可用于分类的Java工具,但我仍然想知道：文本分类是否与句子分类相同！有没有专注于句子分类的工具？解决方法:“文本分类”和“句子分类”之间没有正式的区别.毕竟,句子是一种文本.但一般来说,当人们谈论文本分类时,恕我直言,他们意味着更大

我正在处理名称消歧问题.我想知道是否有办法通过使用网络“众包”这些相关名称来找到一个单词的所有常见用法.例如,在我的数据中,我有“加州大学伯克利分校”这个词.我可以使用谷歌搜索(或其他类型的应用程序)查找“加州大学伯克利分校”的所有常见同义词,例如“加州大学伯克利分

参见英文答案>Pythonsplittextonsentences                                    10个我想从一个字符串中创建一个句子列表然后将它们打印出来.我不想用NLTK来做这件事.因此,它需要在句子末尾的句点分割,而不是在小数,缩写或名称的标题上

本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型——SpanBERT和RoBERTa。一，SpanBERT论文：SpanBERT:ImprovingPre-trainingby RepresentingandPredictingSpans GitHub：https://github.com/facebookresearch/SpanBERT这篇论文中提出了一种新的mask的方法，以及一个

我正在使用带有停用词的NLTK来使用AlejandroNolla在http://blog.alejandronolla.com/2013/05/15/detecting-text-language-with-python-and-nltk/描述的方法来检测文档的语言,并且它工作得相当好.我还在使用NLTK停用词包中未包含的一些其他语言,例如捷克语和罗马尼亚语,并且它们

pythonistas如何将数字作为单词打印,就像CommonLisp代码的等价物一样：[3]>(formatt"~r"1e25)nineseptillion,ninehundredandninety-ninesextillion,ninehundredandninety-ninequintillion,sevenhundredandseventy-eightquadrillion,onehundredandninety

前段时间,有人在SO上使用NLTK的wordnet包装器问howtoretrievealistofwordsforagivensynset.以下是建议的回复之一：forsynsetinwn.synsets('dog'):printsynset.lemmas[0].name使用NLTK3.0运行此代码会产生TypeError：’instancemethod’对象不可订阅.我尝试了