本文实例讲述了Node.js连接Sql Server 2008及数据层封装。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近需要学习Node.js，所以很久没写东西了，疯狂的看了很久的书。有关于Node.js的学习知识，可以参考官网教程》。这里我记录一下Node.js连接Sql Server 2008的步骤。
Node.js连接数据库需要特定的模块msnodesql，这个模块需要特定的环境去生成才可以使用。
前期准备如下：
1.安装Node.js（官网上下载）
2.安装node-gyp（安装好node.js后进入到npm目录，执行npm install node-gyp）
3.安装python 2.7.x（sql Server Native Client 11.0（
这些全部安装好后，就搭建好了生成msnodesql模块的环境，现在可以去官网的module上下载msnodesql模块了（注意利用npm intsall msnodesql也可以安装，但是我是win7 64执行这么命令总是不能正确安装，所以我手动下载了），下载时注意msnodesql的版本和node.js的版本对应。将下载好的msnodesql文件夹复制到node.js的node_modules路径下，然后生成步骤如下：
1.node-gyp configure
2.node-gyp build 或node-gyp build --debug(前者是release版)
如果生成成功的话，你的msnodesql底下会出现用Visual C++2010生成后的许多工程项目文件。node.js虽然是纯javascript代码，但大部分功能只是封装成了JS脚本，许多底层的实现其实是C/C++，就好比这个msnodesql模块，里面就有很多CPP文件，所以需要生成为VC项目。
测试：
新建文件test.js:
rush:js;">
var obj=require('msnode
sql');
console.log(obj);
coby到node.exe目录下，执行node test
若不出意外则会打印msnodesql的对外接口属性。若不能正确输出，则
1.说明msnodesql安装失败或者环境美搭建好，检查上面的安装和生成步骤。
2.说明msnodesql路径没设置好：node.exe会默认去搜索node_module文件下的模块，而msnodesql本身也是一个模块，一个模块的属性是由.json来设定的，检查.json的main属性，看是否是 "main": "./lib/sql.js",sql.js才是monodesql的入口。
最后附一段操作数据库的demo作为参考：
rush:js;">
var
sql=require('msnode
sql');
var conn_str="Driver={
sql Server Native Client 11.0};Server={.};Database={nodetest};uid=sa;PWD=123456;";
sql.open(conn_str,function (err,conn) {
if (err) {
console.log('发生
错误');
}
sql.queryRaw(conn_str,"select * from users",results) {
if (err) {
console.log(err);
}
else {
for (var i = 0; i < results.rows.length; i++) {
console.log(results.rows[i][0] + results.rows[i][1]);
}
}
})
})
Nodejs连接sqlserver数据层封装
前面简单介绍了nodejs连接sqlserver,接下来介绍将所有数据库操作封装起来，方便项目调用的方法。
思路：所有配置参数写入xml文件，数据库操作封装起来，外部只暴露增删改查方法，方法参数只需要sql语句。
1.nodejs读取xml文件
nodejs解析xml文件需要模块libxmljs，安装：nmp install libxmljs
config.xml文件如下：
rush:xml;">
sql Server Native Client 11.0" server="XXX" database="XXX" user="XXX" pwd="XXX">
建立operateXML.js:
rush:js;">
/*
Author:
Felix.X.Zhang
Date:
2014-6-19
Introduction:
this module provides you with the operations (read) of xml file.
*/
//Async Method
/*
var libxmljs=require('libxmljs');
var fs=require('fs');
var path='./con
fig.xml';
var p
aram=new p
arams();
fs.readFile(path,'utf8',function(err,data) {
if (err) throw err;
var xmlDoc = libxmljs.parseXmlString(data);
// xpath queries
var mydb = xmlDoc.get('//mydb');
var table=xmlDoc.get('//mydb//table');
p
aram.mydb_server=mydb.attr('server').value();
p
aram.mydb_database=mydb.attr('database').value();
p
aram.mydb_user=mydb.attr('user').value();
p
aram.mydb_pwd=mydb.attr('pwd').value();
p
aram.table_name=table.attr('name').value();
});
*/
function p
arams(){
this.mydb_driver="";
this.mydb_server="";
this.mydb_database="";
this.mydb_user="";
this.mydb_pwd="";
this.table_name="";
}
function getP
aramObj(){
var libxmljs=require('libxmljs');
var fs=require('fs');
var path='./con
fig1.xml';
var p
aram=new p
arams();
var data;
try{
data= fs.readFileSync(path,'utf8');
}
catch(err){
throw err;
}
var xmlDoc = libxmljs.parseXmlString(data);
var mydb = xmlDoc.get('//mydb');
var table=xmlDoc.get('//mydb//table');
p
aram.mydb_driver=mydb.attr('driver').value();
p
aram.mydb_server=mydb.attr('server').value();
p
aram.mydb_database=mydb.attr('database').value();
p
aram.mydb_user=mydb.attr('user').value();
p
aram.mydb_pwd=mydb.attr('pwd').value();
p
aram.table_name=table.attr('name').value();
//console.log(p
aram.mydb_server+" "+p
aram.table_name);
return p
aram;
}
exports.getP
aramObj=getP
aramObj;
方法很简单，同步读取xml文件后利用libxml模块将data解析为对象，最后将所有属性全部封装到param中。(异步读取参考上面注释段)
2.dbHelper.js
0)
{
var rowLen=dt.rows.length;
var colLen=dt.
Meta.length;
jsonString="{";
jsonString+="\""+tbName+"\":[";
for (var i = 0; i < rowLen; i++)
{
jsonString+="{";
for (var j = 0; j < colLen; j++)
{
if (j < colLen - 1)
{
jsonString+="\"" + dt.
Meta[j].name + "\":" + "\"" + dt.rows[i][j]+ "\",";
}
else if (j == colLen - 1)
{
jsonString+="\"" + dt.
Meta[j].name + "\":" + "\"" + dt.rows[i][j] + "\"";
}
}
if (i == rowLen - 1)
{
jsonString+="}";
}
else
{
jsonString+="},";
}
}
jsonString+="]}";
return jsonString;
}
return jsonString;
}
exports.add=add;
exports.del=del;
exports.update=update;
exports.select=select;
封装的db层也很简单，只有select输出json，其他只执行。
3.测试
rush:js;">
var db=require('./dbHelper.js');
db.select("select top 10 * from
FelixTest");
当然了，在实际项目中可以在调用中间加一个bll层，让具体的业务逻辑去生成sql脚本，前台不需要去组装sql，而db层也只要sqlscript。
希望本文所述对大家nodejs程序设计有所帮助。
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