Kubernetes也叫做k8s。它是一个开源系统，主要用于自动部署、扩容缩容和管理容器化应用。它将诸多应用的容器分为若干个逻辑单元以便于管理和发现。kubernetes拥有着Google高负载生产环境的15年经验，并结合了社区的优秀思想和实践。
Kubernetes官网：https://kubernetes.io/
在Kubernetes中，service是核心，我们并不需要太多关心kubernetes里面是怎么工作的，我们只需要关心它给我们提供什么service。就像docker容器可以提供一个MysqLd的服务、web服务等。
它需要拥有一个唯一的名字、以及ip:port来对外提供服务。提供service的是容器，为了保证service的高可用，提供service的容器不能只有一个，需要一组，这一组容器我们把它叫做pod。pod是kubernetes最基本的操作单元。
为了实现service和pod之间的管理，又有了标签（label）的概念，我们把功能相同的pod设定为同一个标签。比如，可以把所有提供MysqL服务的pod打上标签name=MysqL，这样MysqL service要作用于所有包含name=MysqL标签的pod上。
pod运行在Node上，Node可以是一台物理机，也可以是虚拟机。通常一个Node上会运行几百个pod，每个pod里运行着一个特殊的容器，叫做Pause，其它容器叫做业务容器，业务容器共享Pause容器的网络栈和Volume挂载卷，因此同一个pod内的业务容器之间的通信和数据交换更为高效。
在集群管理方面，kubernetes将集群中的机器划分为一个Master节点和一群工作节点Node，其中Master上运行着kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler，他们实现了资源管理、pod调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控、纠错等功能。Node是工作节点，运行应用程序，提供服务。Node上的最小单元是pod，Node上运行着kubernetesd的kubelet、kube-proxy服务进程，它们负责pod的创建、启动、监控、重启、销毁，已经实现负载均衡。
扩容和升级需要一个关键的东西，Replication controller（RC），RC需要包含3个关键信息：
1）目标pod的定义
2）目标pod需要运行的副本数量（replicas）
3）要监控的目标pod的标签（Label）
工作过程：RC里需要定义好3个指标，kubernetes会根据RC定义的Label筛选出对应的pod，并实时监控其状态和数量，当实例数量少于定义的副本数（replicas）时，则会根据RC定义的pod模板来创建新的pod，然后将此pod调度到合适的Node上启动并运行。整个过程完全自动化，无需人工干涉。
示例：
下面从一个例子开始：webapp + MysqL 。准备一台centos7机器。
- 关闭firewalld和selinux：
- # systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
- # setenforce 0
安装etcd和kubernetes：
# yum install -y etcd kubernetes
修改配置文件：
# vim /etc/sysconfig/docker
将 --selinux-enabled 改为 --selinux-enabled=false --insecure-registry gcr.io
# vim /etc/kubernetes/apiserver
将 KUBE_ADMISSION_CONTROL 参数中的 ServiceAccount 删除 - 准备工作：
# yum install -y python-rhsm-certificates
如果提示：Package python-rhsm-certificates-1.19.10-1.el7_4.x86_64 is obsoleted by subscription-manager-rhsm-certificates-1.21.10-3.el7.centos.x86_64 which is already installed ，
则执行下面步骤，否则不执行
# wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/python-rhsm-certificates-1.19.10-1.el7_4.x86_64.rpm
# rpm2cpio python-rhsm-certificates-1.19.10-1.el7_4.x86_64.rpm | cpio -iv --to-stdout ./etc/rhsm/ca/redhat-uep.pem > /etc/rhsm/ca/redhat-uep.pem
配置docker加速器：
# vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://dhq9bx4f.mirror.aliyuncs.com"]
}
按顺序启动所有服务：
# for s in etcd docker kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler kubelet kube-proxy; do systemctl start $s; done
# vim MysqL-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController #副本控制器RC
Metadata:
name: MysqL #RC的名称，全剧唯一
spec:
replicas: 1 #Pod副本的期待数量
selector:
app: MysqL #符合目标的Pod拥有此标签
template: #根据此模板创建Pod的副本（实例）
Metadata:
labels:
app: MysqL #Pod副本拥有的标签，对应RC的Selector
spec:
containers: #Pod内容器的定义部分
- name: MysqL #容器的名称
image: MysqL:5.6 #容器对应的Docker image
ports:
- containerPort: 3306 #容器应用监听的端口号
env: #注入容器内的环境变量
- name: MysqL_ROOT_PASSWORD
value: "123456"
# docker pull registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest
# docker pull MysqL:5.6
# kubectl create -f MysqL-rc.yaml #创建pod。上面两步可省略，若提前拉取镜像则该步执行更快
replicationcontroller "MysqL" created
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
MysqL-f16r2 0/1 ContainerCreating 0 1m #容器正在创建中
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
MysqL-f16r2 1/1 Running 0 3m #已经启动
# vim MysqL-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
Metadata:
name: MysqL
spec:
ports:
- port: 3306
selector:
app: MysqL
# kubectl create -f MysqL-svc.yaml #创建service
service "MysqL" created
# kubectl get svc
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 58m
MysqL 10.254.218.177 <none> 3306/TCP 33s
# yum install -y MysqL
# MysqL -uroot -p123456 -h10.254.218.177 #此时就可以直接访问这个MysqL服务
MysqL [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| MysqL |
| performance_schema |
+--------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
创建web的rc文件：
kind: ReplicationController
Metadata:
name: myweb
spec:
replicas: 1
selector:
app: myweb
template:
Metadata:
labels:
app: myweb
spec:
containers:
- name: myweb
image: kubeguide/tomcat-app:v1
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: MysqL_SERVICE_HOST
value: '10.254.218.177' #如果已经搭建kube-dns服务，此处可直接填MysqL即可
- name: MysqL_SERVICE_PORT
value: '3306'
# kubectl create -f myweb-rc.yaml
replicationcontroller "myweb" created
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
MysqL-f16r2 1/1 Running 0 20m
myweb-f8xw9 0/1 ContainerCreating 0 8s #正在创建中
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
MysqL-f16r2 1/1 Running 0 23m
myweb-f8xw9 1/1 Running 0 3m
创建web的svc文件：
# vim myweb-svc.yaml
kind: Service
Metadata:
name: myweb
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
nodePort: 30001 #通过Node ip访问，映射到Node上的这个端口
selector:
app: myweb
# kubectl create -f myweb-svc.yaml
service "myweb" created
# kubectl get svc
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 1h
MysqL 10.254.218.177 <none> 3306/TCP 26m
myweb 10.254.171.116 <nodes> 8080:30001/TCP 1m
# curl 10.254.171.116:8080/demo/
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<Meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>HPE University Docker&Kubernetes Learning</title>
</head>
<body align="center">
<h2>Congratulations!!</h2>
<br></br>
<input type="button" value="Add..." onclick="location.href='input.html'" >
<br></br>
<TABLE align="center" border="1" width="600px">
<TR>
<TD>Name</TD>
<TD>Level(score)</TD>
</TR>
<TR>
<TD>google</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>docker</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>teacher</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>HPE</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>our team</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>me</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
</TABLE>
</body>
</html>
# curl 192.168.30.128:30001/demo/ #可以看到，通过本机IP的30001端口也可以访问到相同的数据
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<Meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>HPE University Docker&Kubernetes Learning</title>
</head>
<body align="center">
<h2>Congratulations!!</h2>
<br></br>
<input type="button" value="Add..." onclick="location.href='input.html'" >
<br></br>
<TABLE align="center" border="1" width="600px">
<TR>
<TD>Name</TD>
<TD>Level(score)</TD>
</TR>
<TR>
<TD>google</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>docker</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>teacher</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>HPE</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>our team</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
<TR>
<TD>me</TD>
<TD>100</TD>
</TR>
</TABLE>
</body>
</html>
通过浏览器访问：
# iptables -P FORWARD ACCEPT
新增一条记录
# MysqL -uroot -p123456 -h10.254.218.177
MysqL [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| HPE_APP |
| MysqL |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
MysqL [(none)]> use HPE_APP;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
MysqL [HPE_APP]> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_HPE_APP |
+-------------------+
| T_USERS |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MysqL [HPE_APP]> select * from T_USERS;
+----+-----------+-------+
| ID | USER_NAME | LEVEL |
+----+-----------+-------+
| 1 | me | 100 |
| 2 | our team | 100 |
| 3 | HPE | 100 |
| 4 | teacher | 100 |
| 5 | docker | 100 |
| 6 | google | 100 |
| 7 | lzx | 100 |
+----+-----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
可以看到，有刚刚新增的lzx记录。
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