前言
模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中，通过sql使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。
目录
1. mongodb模糊查询
我们打开mongodb，以name文字字段进行测试。
精确查询
当{‘name':'未来警察'}时，精确匹配到一条记录。
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db.movies.find({'name':'未来警察'})
模糊查询
{‘name':/未来/}，匹配到了多条记录。
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db.movies.find({'name':/未来/})
注：在关系型数据中，单独有一个关键字like做模糊查询，如果不用like，也可以在关系型数据中使用正则查询。
官方举例：
2. nodejs通过mongoose的模糊查询
希望实现的效果：
下面说说如何用mongoose进行模糊查询。
使用mongoose访问mongodb，在 一文中已经讲过。
我们对Movie建模，并构造dao层。
查询所有电影
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MovieDAO.prototype.findByName = function(query,callback) {
Movie.findOne(query,function(err,obj){
callback(err,obj);
});
};
通过传入query对象，就可以进行查询。
接下来，构造query对象
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//代码片断
exports.movie = function(req,res) {
var query={};
if(req.query.m2) {
query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查询参数
}
Movie.findByName (query,list){
return res.render('admin/movie',{movieList:list});
});
}
请注意：刚才我们已经分析了MongoDB的的模糊查询是通过正则表达式实现的，对应mongodb中，可以直接使用 ‘/../' 斜杠。
但是在nodejs中，必须要使用RegExp，来构建正则表达式对象。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程之家的支持。
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