【小工具】node.js下载json对象中包含的所有图片链接

今天在看微信小程序，数据是从网上找的API请求下来的。就想能不能把数据保存到本地来，以后没有网络也可以自己搭服务器提供数据。

说干就干，我打算用node来做。

我先是在浏览器上输入豆瓣的API地址，拉下来json数据。，我去掉了不需要的头尾，留下了中间的一个数组。因为我想保存数组中的电影信息。其它的并不需要。电影信息如下：

{
            "rating": {
                "max": 10,"average": 9.6,"stars": "50","min": 0
            },"genres": [
                "犯罪","剧情"
            ],"title": "肖申克的救赎","casts": [
                {
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1054521/","avatars": {
                        "small": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/small/17525.jpg","large": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/large/17525.jpg","medium": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/medium/17525.jpg"
                    },"name": "蒂姆·罗宾斯","id": "1054521"
                },{
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1054534/","avatars": {
                        "small": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/small/34642.jpg","large": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/large/34642.jpg","medium": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/medium/34642.jpg"
                    },"name": "摩根·弗里曼","id": "1054534"
                },{
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1041179/","avatars": {
                        "small": "https://img1.doubanio.com/img/celebrity/small/5837.jpg","large": "https://img1.doubanio.com/img/celebrity/large/5837.jpg","medium": "https://img1.doubanio.com/img/celebrity/medium/5837.jpg"
                    },"name": "鲍勃·冈顿","id": "1041179"
                }
            ],"collect_count": 1072578,"original_title": "The Shawshank Redemption","subtype": "movie","directors": [
                {
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1047973/","avatars": {
                        "small": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/small/230.jpg","large": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/large/230.jpg","medium": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/medium/230.jpg"
                    },"name": "弗兰克·德拉邦特","id": "1047973"
                }
            ],"year": "1994","images": {
                "small": "https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p480747492.webp","large": "https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/lpst/public/p480747492.webp","medium": "https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/spst/public/p480747492.webp"
            },"alt": "https://movie.douban.com/subject/1292052/","id": "1292052"
        }

其中有很多图片，我打算将他们全部下载到本地文件夹中。我的服务器结构如下：

app.js是服务器文件，处理不同路由的中间件都写在route文件夹中。图片就下载到public文件夹中的image下。根据豆瓣的图片地址，建立了对应的文件夹：

以下js逻辑代码中：

loadImageFromJson

该函数的功能是接收一个数组json数据的文件路径，就可以将该json中包含的所有的图片路径全部下载到public中images下对应的文件夹中。其中用到了一个异步下载第三方模块：bagpipe

var fs = require("fs");
var http = require('http');
var url = require('url');
var path = require('path');
var Bagpipe = require('bagpipe');
var request = require('request');
var Files = [];
var Type = "";

//接收一个json文件，以及存放图片的路径
//解析出里面的所有图片的连接，
//并下载所有图片到当前目录下的image文件夹中

function loadFilesFromJson(jsonURL,destDir,fileType) {
    //读取文件中的所有的图片链接
    fs.readFile(jsonURL,"utf-8",function(err,doc) {

        //将读取到的普通字符串转换为json对象,var jsonObj = JSON.parse(doc);
        Type = fileType;
        //迭代出对象中包含的url
        itrator(jsonObj);

        if (Files.length > 0) {

            loadFilesFromNet(Files,destDir);
        }
    });
}


//遍历json对象的所有属性，找出所有的图片链接
function itrator(obj) {

    for (var item in obj) {

        if (obj[item] instanceof Object) {

            itrator(obj[item]);


        } else {

            if ((typeof obj[item]).toLowerCase() == "string" && obj[item].indexOf(Type) > -1) {


                Files.push(obj[item]);

            }

        }
    }


}


function loadFilesFromNet(Files,destDir) {

    //设置并发的任务个数
    var bagpipe = new Bagpipe(10);
    //真正下载图片文件的地方
    var downloadFiles = function(src,dest,callback) {
        request.head(src,res,body) {

            if (src) {
                request(src).pipe(fs.createWriteStream(dest)).on('close',function() {
                    //回调函数，打印出文件名
                    callback(null,dest);
                });
            }

        });

    };
    //用for循环开启每一次下载
    for (var i = 0; i < Files.length; i++) {

        try {

            //根据url自动生成文件夹结构
            createDirAccordingToUrl(Files[i],destDir);

            //下载的文件的保存路径
            var destFile = path.resolve(destDir,Files[i].substr(Files[i].indexOf(".com/") + 5));
            bagpipe.push(downloadFiles,Files[i],destFile,data) {
                //打印的是下载成功的文件路径
                console.log(data);
            });


        } catch (e) {
            console.log(e);

        }
    }
}

function createDirAccordingToUrl(originurl,dest) {
    var urlobj = url.parse(originurl);
    //将path用"/"分割为数组
    var dirs = urlobj.path.split('/');
    var dir = dest;
    for (var i = 0; i < dirs.length - 1; i++) {

        dir += "/" + dirs[i];
        console.log(dir);
        //判断是否存在，且是否为文件夹
        if (fs.existsSync(dir) && fs.statSync(dir).isDirectory()) {
            //如果该层文件夹存在，就继续判断下一层
        } else {

            console.log("文件夹不存在，创建：" + dir);
            fs.mkdirsync(dir);
        }

    }
}

exports.loadFilesFromJson = loadFilesFromJson;


//传入源json文件，下载的文件存放的文件夹路径，以及下载的文件类型
loadFilesFromJson("./zhihuhot.json",__dirname + "/public/zhihu",".jpg");

用以上代码就可以下载图片到本地了。但是这些数据还应该导入到数据库。我使用的是mongodb数据库，直接在命令行中输入：

mongoimport -d 数据库名 -c 集合名 文件名

即可将json文件中的对象都导入数据库。十分方便。

这里要注意一点：

导入的json文件中不能是刚才用过的数组json文件，需要做简单修改：先将数组的 []符号 删掉，然后对象之间的逗号也要删掉。最后就像这样：
{}  {}  {}  {}

导入数据之前，记得json文件中图片的地址改成本地的地址。

因为我是打算在本地搭建服务器使用，所以我将豆瓣的图片地址域名全部改成了这样：

http://127.0.0.1：8080

我的服务器app.js文件如下：

var route = require("./route/route.js");
var express = require("express");
var app = express();

app.use(express.static('./public'));
//获取电影详情
app.get("/movie/detail/:movieid",route.detailRoute);
//获取即将上映的电影
app.get("/movie/coming",route.comingRoute);

//获取排行250电影
app.get("/movie/top250/:start/:count",route.top100);

app.listen(8080);

我的路由文件如下：

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
//mongo服务器地址
var URL = 'mongodb://localhost:27017/farsight';
var detailRoute = function(req,res) {
    console.log("detail");
    //连接数据库farsight，如果不存在，就创建它，并将其对象返回
    MongoClient.connect(URL,db) {
        if (err) {
            console.error(err); //输出错误信息
            return;
        } else {
            //获取集合对象
            var collection = db.collection('moviedetail');

            //查询数据
            collection.find({}).limit().skip().toArray(function(err,docs) {
                if (err) throw err;
                else {
                    console.log(docs);

                    if (docs.length == 0) {
                        res.send();
                    } else {

                        res.send(docs);
                    }
                    db.close();
                }
            });
        }
    });

}
var hotplaying = function(req,res) {

    console.log("hotplaying");

    //连接数据库farsight，如果不存在，就创建它，并将其对象返回
    MongoClient.connect(URL,db) {
        if (err) {
            console.error(err); //输出错误信息
            return;
        } else {
            //获取集合对象
            var collection = db.collection('hotplaying');

            //查询数据
            collection.find({}).toArray(function(err,docs) {
                if (err) throw err;
                else {
                    console.log(docs);
                    if (docs.length == 0) {
                        res.send();
                    } else {

                        res.send(docs);
                    }
                    db.close();
                }
            });
        }
    });

}

//即将上映
var comingRoute = function(req,res) {

        //连接数据库farsight，如果不存在，就创建它，并将其对象返回
        MongoClient.connect(URL,db) {
            if (err) {
                console.error(err); //输出错误信息
                return;
            } else {
                //获取集合对象
                var collection = db.collection('coming');

                //查询数据
                collection.find({}).toArray(function(err,docs) {
                    if (err) throw err;
                    else {

                        if (docs.length == 0) {
                            res.send();
                        } else {
                            console.log("查到了" + docs.length);
                            // var jsonObj = JSON.parse(docs);
                            res.send(docs);
                        }
                        db.close();
                    }
                });
            }
        });

    }
    //电影排行
var top100 = function(req,res) {
    var count = req.params.count;
    var start = req.params.start;

    //连接数据库farsight，如果不存在，就创建它，并将其对象返回
    MongoClient.connect(URL,db) {
        if (err) {
            console.error(err); //输出错误信息
            return;
        } else {
            //获取集合对象
            var collection = db.collection('to100');

            //查询数据
            collection.find({}).limit(count).skip(start).toArray(function(err,docs) {
                if (err) throw err;
                else {
                    console.log(docs);

                    if (docs.length == 0) {
                        res.send();
                    } else {

                        res.send(docs);
                    }
                    db.close();
                }
            });
        }
    });
}
        exports.detailRoute = detailRoute;
        exports.hotplaying = hotplaying;
        exports.comingRoute = comingRoute;
        exports.top100 = top100;

数据准备完成。就可以在浏览器中访问本地数据库保存的数据了。