结构化数据、非结构化数据与半结构化数据文章的开始，聊一下结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，因为数据特点的不同，将在技术上直接影响存储引擎的选型。首先是结构化数据，根据定义结构化数据指的是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式与长度规范，也称作为

redis哨兵(Sentinel)redis集群介绍主从架构无法实现master和slave角色的自动切换，即当master出现redis服务异常、主机断电、磁盘损坏等问题导致master无法使用，而redis主从复制无法实现自动的故障转移(将slave自动提升为新master)，需要手动修改环境配置,才能切换到slaveredis

Redis学习笔记NoSQL:NotonlySQL非关系型数据库NoSQL特点：1方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）2大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，一秒可以读11万次，NoSQL的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能会比较高）3数据类型是多样型的，不需要事先设计数据库，随取随用。RDBMS:关系

NoSQL概述适用场景对数据高并发的读写海量数据的读写对数据的高可扩展性劣势数据之间无关系不遵循SQL标准没有事务，不支持ACID没有丰富的数据类型常见的NoSQL数据库MemcacheRedis：Redis是当今非常流行的基于Key-Value结构的作为cache使用的NoSQL数

MySQL查询是进行的磁盘IO操作。Redis查询是在内存进行的。理论上，查询速度上，Redis一定比MySQL快。实际上，结论同上。假设，相同查询操作下，可能会得到下面的耗时结论：MySQL：2.67sRedis：847.84msNoSQL的缺点：不提供对SQL的支持：如果不支持SQL这样的工业标准，将会对用户产生一定

本章目录    1.关系型数据库与非关系型数据库1.1关系型数据库1.2非关系型数据库1.3区别2.Redis数据库2.1特点2.2Memcached和Redis两款主流NoSQL数据库对比2.3Redis效率快的原因3.Redis部署及相关命令3.1Redis安装部署3.2R

项目发展历程单机MySQL的年代网站的瓶颈：数据量太大，一个机器放不下数据的索引（B+Tree），一个机器内存也放不下访问量（读写混合），一个服务器承受不了Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分(读写分类)网站80%的情况都是读的情况，为了减轻数据的压力，可以使用缓存来保证效率。发

NoSQL之Redis配置与优化1、关系数据库与非关系型数据库概述2、关系数据库与非关系型数据库区别3、非关系型数据库产生背景4、Redis简介5、Redis安装部署6、Redis命令工具7、Redis高可用8、Redis持久化9、Redis提供两种方式进行持久化10、Redis性能管理   

一。关系数据库和非关系型数据库关系型数据库SQL，关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL

目录一、介绍二、下载与安装（Windows系统）下载安装三、开始使用一、介绍NoSQL全称为NotOnlySQL,是一种相对较新的数据库设计方式。传统的关系模型使用的是固定模式，并将数据分割到各个表中。然而，对于大数据集的情况，数据量太大使其难以存放在单一服务器中，此时就需要扩

目录一.NoSQL概述1.数据库类型二.部署Redis服务1.安装Redis2.验证服务三.Redis数据类型及操作1.字符串的概述2.字符串操作命令3.字符串实践4.散列类型的概述5.散列类型操作命令6.散列类型实践7.列表类型的概述8.列表类型操作命令9.列表类型实践10.集合类

目录1.关系数据库与非关系型数据库概述1.1关系型数据库1.2非关系型数据库1.3关系数据库与非关系型数据库区别1.4非关系型数据库产生背景1.5总结2.Redis概述2.1Redis简介2.2Redis优点2.3Redis使用场景3.Redis安装部署4Redis数据库常用命令(2)keys取值(3)exists判断值

NoSQL概述单机Mysql(用户量不大通过DAL查询就能满足需求):当Mysql单表访问超过三百万后就一定要建立 索引(B+Tree), 因为单机Mysql是读写混合访问当建立索引后也不能满足需求时就需要升级数据库了当单机Mysql不能满足需求时则需要 Memcached(缓存, 当需要多次访问同一数

单机介绍副本集介绍数据冗余备份镜像读写分离（不可靠？）通过客户端在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。对于ReplicaSet中的Secondary节点默认是不可读的。高可用官方推荐MongoDB副本节点最少为3台，建议副本集成员为

消息队列消息队列:把要传输的数据放在队列中功能:可以实现多个系统之间的解耦,异步,削峰/限流等常用的消息队列应用:kafka,rabbitMQ,redis消息队列主要分为两种,这两种模式Redis都支持生产者/消费者模式发布者/订阅者模式生产者消费者模式在生产者/消费者(Producer/Co

Nosql概述为什么要用Nosql1.单机MySQL的年代!90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够!那个时候，更多的去使用静态网页Html，服务器根本没有太大的压力!思考一下这种情况下:整个网站的瓶颈是什么？1.数据量如果太大，一个机器放不下了!2.数据超过300万条就