Oracle SQL性能优化系列学习三

正在看的ORACLE教程是:Oracle sql性能优化系列学习三。8.使用DECODE函数来减少处理时间 　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 　　例如: SELECTCOUNT()，SUM(SAL)FROM　EMP
WHEREDEPT_NO=0020
ANDENAMELIKE　‘SMITH%'; SELECTCOUNT()，SUM(SAL)
FROM　EMP
WHEREDEPT_NO=0030
ANDENAMELIKE　‘SMITH%'; 　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果 SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL))D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,NULL))D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,SAL,NULL))D0020_SAL,NULL))D0030_SAL
FROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%'; 　　类似的,DECODE函数也可以运用于GROUPBY和ORDERBY子句中. 　　9.整合简单,无关联的数据库访问 　　如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 　　例如: SELECTNAMEFROMEMP
WHEREEMP_NO=1234; SELECTNAMEFROMDPT
WHEREDPT_NO=10; SELECTNAMEFROMCAT
WHERECAT_TYPE=‘RD'; 　　上面的3个查询可以被合并成一个: SELECTE.NAME,D.NAME,C.NAMEFROMCATC,DPTD,EMPE,DUALX
WHERENVL(‘X',X.DUMMY)=NVL(‘X',E.ROWID(+))
ANDNVL(‘X',D.ROWID(+))
ANDNVL(‘X',C.ROWID(+))
ANDE.EMP_NO(+)=1234
ANDD.DEPT_NO(+)=10
ANDC.CAT_TYPE(+)=‘RD'; 　　(译者按:虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊) 　　10.删除重复记录 　　最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID) DELETEFROMEMPE
WHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)
FROMEMPX
WHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO); 　　11.用TruncATE替代DELETE 　　当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TruncATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。(注：TruncATE只在删除全表适用,TruncATE是DDL不是DML) 　　12.尽量多使用COMMIT 　　只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: 　　COMMIT所释放的资源: 　　a.回滚段上用于恢复数据的信息. 　　b.被程序语句获得的锁 　　c.redologbuffer中的空间 　　d.Oracle为管理上述3种资源中的内部花费 　　(注：在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼) 　　如果DECODE取值为NULL，SUM（NULL）的值是NULL-->如果所有的值都是NULL,SUM(NULL)=NULL但是只要有一个值不是NULL,SUM()<>NULL所以原sql应该没有什么逻辑上的问题 　　关于第八点的个人看法：如果DECODE取值为NULL，SUM（NULL）的值是NULL，不会正常求和的。可以改成如下所示就好了：SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,COUNT(DECODE(DEPT_NO,SUM(DECODE(DEPT_NO,0))D0020_SAL,0))D0030_SALFROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%';