并集：
# 实现1
df_union = pandas.concat([df1, df2])
# 实现2
df_union = pandas.merge(df1, df2, on=df1.columns.to_list(), how="outer")差集：
# 实现1
df_diff = df_union.append(df1).drop_duplicates(subset=df_union.columns.to_list(), keep=False)
# 实现2
df_diff = df_union[~df_union.isin(df1)].dropna(how="all")
交集：
# 实现1
df_in = pandas.merge(df_union, df1, on=df1.columns.to_list())
#实现2
df_in = df_union[df_union.isin(df1)].dropna(how="all")版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
