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内容介绍
虽然作为一名数据分析师来说编程不是必备技能，对于不管任何编程语言Python、R、MATLAB、GO等等这些都是工具，不管使用哪一种语言我们的目标是一致的，就是做数据分析，得到想要的结果，然后进行解读，所以对于编程来说没有好坏之分，因此选择一个适合自己的就可以了。
本系列文章介绍的是对于Python复杂的编程语言中提取了数据分析常用的数据处理以及数据可视化等数据分析师常用的内容，区别与其他的Python编程教程，如果是纯开发的小伙伴，看完本系列的文章仅仅只能掌握数据相关处理的内容，并不能完全掌握开发方面的技能，请有选择阅读。
本文介绍 Python数据分析师 第三方库Pandas在进行数据处理中合并多个数据经常使用的内容。
数据合并
连接 DataFrame 。
忽略连接轴上的索引。
附加行。
数据库风格的DataFrame连接/合并
单个键连接。
多个键的连接。
合并指示符。
也可以使用字符串作为参数替代True，字符串将会作为该列的列名称。
通过索引进行连接。
通过索引和某列连接。
重叠列名称的合并。
数据框拼接。
如果都存在的值以传入的数据框为准。
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