动态内存分配
不放过每一个值得关注的点
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前言
我们创建一个一维的数组的时候,可以是静态分配的,也可以是动态分配的。
静态分配时,如果不能很好的把握数组的大小,有可能会出现数据量较小,浪费空间;
或者是空间较小,数据溢出导致程序崩溃的情况。
而动态分配时,存储数组的空间是在程序执行过程中通过动态存储分配语句分配的,
一旦数据空间占满,就开辟一块更大的存储空间,以替换原来的存储空间,从而达到扩充存储空间的目的;
一、pandas是什么?
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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