删除操作
2、drop方法的用法：drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise')
-- axis为0时表示删除行，axis为1时表示删除列变成字典
pd = pandas.read_excel(file,usecols=[0,1, 2,3,4,5])
df_li = pd.values.tolist()字典dataframe 变excel
如：
[{},{}]
## 创建DataFrame 集合
df_li = []
df = pd.DataFrame(dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in All_policy[0].items()]))
# print(df)
for i in range(len(All_policy)):
df_li.append(pd.DataFrame(dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in All_policy[i].items()]))) ## 字典转DataFrame不等长的处理
df_li = pd.concat(df_li, sort=False) # 合并
df_li.to_csv("../已排序-{}".format(filename), index=None) # 去除索引版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
