df_negAssets = df_original[df_original["assets"] < 0]
现在,我有一个新的数据框,而不是原来的索引数据框.该数据框可能包含7行.
我的问题是：如何将这7行映射到原始数据框？
df_negAssets.iloc(2)
给我第三行.但是,它对应于我原始数据框中的哪一行？是第59行吗？如何在我的视图中找出索引“ 2”对应于原始数据帧中的索引“ 59”？那我该怎么回去？ “ 2”-> “ 59”,以及如何找出“ 59”-> “ 2”？
解决方法:
要获取映射：
df_negAssets.index
>如何找到新数据框中的索引“ 2”对应于原始数据框中的索引“ 59”？
df_negAssets.index[2] == 59
>那我该怎么回去？ …以及如何找出“ 59”-> “ 2”？
numpy.where(df_negAssets.index == 59)[0][0] == 2
您确定需要吗？请记住,您可以使用df_negAssets [59].
顺便说一句,df_negAssets不是视图.这是一个新的DataFrame.如果采用整列或切片(df [0] [x：y：z]),则它可以是视图.当您使用< 0之类的条件时,它将创建一个新的DataFrame.
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