python-从DataFrames字典创建DataFrame

我有一个DataFrames字典,其中的键被认为是有意义的：

In [32]: x = pd.DataFrame(dict(foo=[1,2,3], bar=[4,5,6])).set_index('foo')
In [33]: y = pd.DataFrame(dict(foo=[7,8,9], bar=[10,11,12])).set_index('foo')
In [34]: z = dict(x=x, y=y)

看起来像：

In [43]: x
Out[43]: 
     bar
foo     
1      4
2      5
3      6

In [44]: y
Out[44]: 
     bar
foo     
7     10
8     11
9     12

有没有一种很好的方法来获取以下DataFrame：

    foo  bar
x   1    4
    2    5
    3    6
y   7    10
    8    11
    9    12

解决方法:

您可以为此使用concat,并且字典的键将自动用于新的索引级别：

In [6]: z = dict(x=x, y=y)

In [7]: pd.concat(z)
Out[7]:
       bar
  foo
x 1      4
  2      5
  3      6
y 7     10
  8     11
  9     12

您还可以使用concat的names参数为该新索引级别命名(例如,names = [‘key’]).