a b
0 10 5
1 12 6
2 14 1
现在,我想制作一个包含所有行的新数据框,其中c> 5,然后在此新数据帧上设置新的列值：
df = df_original[df_original['b'] > 5]
df['c'] = df['a'] / df['b']
但是我得到一个警告：
/Library/Python/2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:25: SettingWithcopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
如果c不回到原始数据框,我会很高兴.但是如何正确执行此操作并避免警告？
解决方法:
采取copy以避免警告：
In [118]:
df1 = df[df['b'] > 5].copy()
df1['c'] = df1['a'] / df1['b']
df1
Out[118]:
a b c
1 12 6 2.0
这样可以避免通话中的歧义
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